초록

Ⅳ. 연구개발결과
□ MEMS 마이크로 히터 플랫폼 기반 고 균일성 가스 센서 어레이 제작
∘ 경사 입사 증착법을 통해 균일한 성능의 가스 센서 어레이 제작
∘ 센서 소모 전력 ≈ 11 mW, 센서 반응 편차 < 10%
□ 실시간 가스 식별이 가능한 전자 코 시스템 구축
∘ 학습에 사용되지 않은 가스 센서 어레이가 적용 가능한 시스템 구축
∘ 실시간 가스 식별 정확도 ≈ 98%, 가스 농도 예측 오차 ≈ 10%

(출처 : 요약문 4p)

Abstract ▼

Ⅳ. RESULTS
□ Fabrication of high-uniform micro-heater platform-based gas sensor array
∘ Fabrication of gas sensor arrays with uniform performance
∘ Power consumption ≈ 11 mW, sensor response deviation < 10%
□ Build an electronic nose system that enables gas identification in real-tim

Ⅳ. RESULTS
□ Fabrication of high-uniform micro-heater platform-based gas sensor array
∘ Fabrication of gas sensor arrays with uniform performance
∘ Power consumption ≈ 11 mW, sensor response deviation < 10%
□ Build an electronic nose system that enables gas identification in real-time
∘ A new gas sensor array that is not used for training can be used to the system
∘ Classification accuracy ≈ 98%, predicting concentration error ≈ 10% in real-time

(source : Summary 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 초록 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• CONTENTS ... 6
• 목차 ... 7
• 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 8
• 제 1 절 연구개발의 필요성 ... 8
• 제 2 절 연구 개발의 목적과 범위 ... 12
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 14
• 제 1 절 국내 가스 센서 연구동향 ... 14
• 제 2 절 국외 가스 센서 연구동향 ... 14
• 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 15
• 제 1 절 균일한 성능의 가스 센서 어레이 제작 ... 15
• 제 2 절 센서 데이터 수집 및 딥러닝 기반 실시간 가스 식별 ... 19
• 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 23
• 제 1 절 목표 달성도 ... 23
• 제 2 절 관련 분야에의 기여도 ... 23
• 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 24
• 제 1 절 추가연구의 필요성 ... 24
• 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 25
• 제 7 장 참고문헌 ... 26
• 끝페이지 ... 27