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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 이경면 |
참여연구자 | 남주한 , 권태균 , 김원일 , 도승헌 , 박석범 , 배준형 , 이설희 , 정한영 , 최영준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-12 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200009812 |
과제고유번호 | 1711151677 |
사업명 | 한국과학기술원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2022-09-24 |
키워드 | 음악하기.AI 작곡.AI 연주.창의성.뇌파.Musicking.AI Composition.AI Performance.Creativity.EEG. |
Ⅳ. 연구개발결과 및 활용 계획
1. 관련 연구 현황 분석을 바탕으로 Post AI시대의 Musicking 예측 보고서 및 논문 작성
2. Post AI시대의 작곡, 연주 방식에 대한 아이디어 구체화를 통한 과제제안 및 차년도 연구 진행
(출처 : 요약문 4p)
- The purpose of this research is to predict the change in Musicking (musical activity) that will evolve through the works of AI and to discover new research questions.
- Prediction of the new realm of Musicking through the help of AI has been made as 1) change in AI as the subject of creation 2)
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