최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 강원대학교 Kangwon National University |
---|---|
연구책임자 | 김병식 |
참여연구자 | 장권희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-03 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
등록번호 | TRKO202200009870 |
과제고유번호 | 1365002860 |
사업명 | 기상·지진See-At기술개발연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-09-29 |
키워드 | 차량용 레인센서.W-S-R 관계식 고도화.머신런닝.텔레메틱스.Rain Sensor.Big Data.W-S-R relations.Machine Learning.Telematics. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO202200009870 |
연구의 목적 및 내용
○ 차량용 레인센서 기반 강우정보 생산 기술 고도화
- 강우정보 산출 알고리즘(W-S-R 관계식) 고도화
○ Big Data 기반 실시간 강우정보 및 차량정보 수집 체계 구축
- 강우정보 및 차량정보의 실시간 분석을 위한 다양한 기초 분석 환경 구축
○ 도로경로 및 지역적 특성을 고려한 강우측정망 구축 및 면적강우량 생산
- 도로경로별 관측망 구성 및 관측망 수집 자료의 신뢰도 분석
○ Big Data 기반 실시간 강우정보 및 차량정보 수집
- 실시간 강우 및 차량정보
Purpose & Contents
○ Advanced rain sensor information production technology based on vehicle rain sensor
- Real-time rainfall information calculation algorithm using rain sensor (W-S-R relation) Advanced
- Development of rainfall information correction technology considering various error o
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.