초록 ▼

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
◯ 인공지능 기반 초단기 강수예측 알고리즘 개발 및 정확도 향상
◯ 초단기 강수예측 성능 향상을 위한 이종데이터 융합 활용 방안 제시
전체 내용
◯ 딥러닝 학습을 위한 관측 및 수치모델 자료의 수집 및 전처리
◯ 인공지능 기반 레이더 강우강도 시공간 분포 예측 알고리즘 개발
- End-to-End 학습방식의 딥러닝(ConvGRU/LSTM) 기법을 활용한 초단기 레이더 강우강도 시공간분포 예측모델 개발 및 성능 개선
- 강수계 발달에 주요한 역학적, 열역

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
◯ 인공지능 기반 초단기 강수예측 알고리즘 개발 및 정확도 향상
◯ 초단기 강수예측 성능 향상을 위한 이종데이터 융합 활용 방안 제시
전체 내용
◯ 딥러닝 학습을 위한 관측 및 수치모델 자료의 수집 및 전처리
◯ 인공지능 기반 레이더 강우강도 시공간 분포 예측 알고리즘 개발
- End-to-End 학습방식의 딥러닝(ConvGRU/LSTM) 기법을 활용한 초단기 레이더 강우강도 시공간분포 예측모델 개발 및 성능 개선
- 강수계 발달에 주요한 역학적, 열역학적 변수들의 활용 가능성 및 효용성 제시
◯ 초단기 강수예측 모델 간의 성능 비교 및 정확도 개선
- 현업 초단기 강수예측 모델과의 정량적 비교 분석 및 특성 분석
- 최신 딥러닝 기법(GAN)을 활용한 정밀 예측 가능성 검토

연구개발성과
◯ 논문: 국내외 (SCIE) 1건
◯ 특허: 출원 1건
◯ S/W: 등록 2건
◯ 보고서: 1건

연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
◯ 딥러닝 알고리즘 기반 강수예측 체계 고도화 연구
◯ 융합형 초단기예보 정보 제공을 위한 기반 구축 및 예보가이던스 제공에 기여

(출처 : 요약문 4p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 최종보고서 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• 목차 ... 8
• 표목차 ... 9
• 그림목차 ... 10
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 13
• 가. 연구개발의 필요성 ... 13
• 나. 연구개발의 목표 및 범위 ... 16
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 17
• 가. 데이터 수집, 전처리, 학습 데이터셋 구성 ... 17
• 나. 인공지능 기반 초단기 강수예측 알고리즘 개발 ... 25
• 다. 딥러닝 모델을 활용한 초단기 강수예측 정확도 향상 ... 30
• 라. 요약 및 결론 ... 75
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 78
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 82
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 83
• 참고문헌 ... 85
• 끝페이지 ... 88