초록 ▼

본 연구는『DNA 기반 노후 교량 구조물 스마트 유지관리 플랫폼 및 활용기술 개발』로, 노후화된 교량 구조물 유지관리 기술 고도화를 위해 5백만 건 이상의 교량 노후화 관련 데이터를 구축하고, 인공지능기법을 이용하여 교량 노후도 평가 요소기술의 신뢰도를 확보하는 한편, 사용자 유형별로 교량구조물 유지관리에 필요한 다양한 서비스를 신속하게 제공할 수 있는 스마트 유지관리 플랫폼을 개발하고자 한다. 2021년은 총 3년의 연구기간 중 1차년도에 해당되며, 교량 스마트 유지관리 플랫폼을 통해 교량의 노후도를 예측하고 선제적·예방적 유지관

본 연구는『DNA 기반 노후 교량 구조물 스마트 유지관리 플랫폼 및 활용기술 개발』로, 노후화된 교량 구조물 유지관리 기술 고도화를 위해 5백만 건 이상의 교량 노후화 관련 데이터를 구축하고, 인공지능기법을 이용하여 교량 노후도 평가 요소기술의 신뢰도를 확보하는 한편, 사용자 유형별로 교량구조물 유지관리에 필요한 다양한 서비스를 신속하게 제공할 수 있는 스마트 유지관리 플랫폼을 개발하고자 한다. 2021년은 총 3년의 연구기간 중 1차년도에 해당되며, 교량 스마트 유지관리 플랫폼을 통해 교량의 노후도를 예측하고 선제적·예방적 유지관리를 실현하여 장기적인 관점에서 건설연이 교량 유지관리에서 핵심 역할을 수행할 수 있는 기반을 마련하고자 한다.

(출처 : 서지자료 371p)

Abstract ▼

In this study, "Development of DNA-based smart maintenance platform and application technologies for aging bridges", more than 5 million data related to aging bridges were collected in order to develope the maintenance technologies for aging bridge structures. Developed technologies for evaluating p

In this study, "Development of DNA-based smart maintenance platform and application technologies for aging bridges", more than 5 million data related to aging bridges were collected in order to develope the maintenance technologies for aging bridge structures. Developed technologies for evaluating performance of aging bridges secure reliability using artificial intelligence. Various services required for bridge structure maintenance are provided to users through a smart maintenance platform. In addition, 2021 is the first year of the full 3 years of research in this stage and by predicting aging level assessment in bridges and establishing a preventive maintenance system through a smart platform for bridge maintenance, we will establish a basis for KICT to play a key role for bridge maintenance in a long-term perspective.

(source: Bibliographic Data 372p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요약문 ... 3
• Executive Summary ... 5
• 목차 ... 7
• 표목차 ... 11
• 그림목차 ... 15
• 제1장 연구개발 과제개요 ... 23
• 1. 개념 및 정의 ... 23
• 2. 추진배경 및 필요성 ... 24
• 2.1 연구 추진배경 ... 24
• 2.2 연구 필요성 ... 25
• 제2장 연구개발과제의 수행과정 및 수행내용 ... 27
• 1. 데이터 구축·최적화 플랫폼 기반 확립 분야 ... 27
• 1.1 노후화 데이터 확보 및 관리 최적화 기술 ... 27
• 1.2 스마트 유지관리 플랫폼 구현 및 서비스 제공 최적화 기술 ... 70
• 1.3 소결 ... 92
• 2. 데이터 기반 분석·평가 기술 분야 연구 수행과정 및 내용 ... 93
• 2.1 가상 열화모델 알고리즘 개발 및 열화 DB 구축 기술 ... 93
• 2.2 성능저하 모델 구축 및 교량 노후도 평가·예측 알고리즘 개발 ... 120
• 2.3 중장기 교량 유지관리 의사결정 정보 지원 기술 ... 171
• 2.4 소결 ... 216
• 3. 유지관리 프로세스 지원 핵심 기술 분야 ... 217
• 3.1 이미지 기반 교량 손상식별 자동화 지원 기술 ... 217
• 3.2 드론을 활용한 교량 하부구조 점검 무인화 지원 기술 ... 228
• 3.3 계측 기반 교량 성능 추정 기술 ... 242
• 3.4 소결 ... 255
• 제3장 연구개발과제의 수행결과 및 목표달성 정도 ... 257
• 1. 데이터 구축·최적화 플랫폼 기반 확립 분야 ... 257
• 1.1 WBS 1-1: 노후화 데이터 확보 및 관리 최적화 기술 ... 257
• 1.2 WBS 1-2: 스마트 유지관리 플랫폼 구현 및 서비스 제공 최적화 기술 ... 262
• 2. 데이터 기반 분석·평가 기술 분야 ... 264
• 2.1 WBS 2-1: 데이터 기반 열화모델 정확도 향상 및 AI 기반 가상모델 구축 기술 ... 264
• 2.2 WBS 2-2: 열화모델 기반 노후도 평가 및 미래 예측 정확도 향상 기술 ... 269
• 2.3 WBS 2-3: 중장기 교량 유지관리 의사결정 정보 지원 기술 ... 273
• 3. 유지관리 프로세스 지원 핵심 기술 분야 ... 278
• 3.1 WBS 3-1: 이미지 기반 교량 손상식별 자동화 지원 기술 ... 278
• 3.2 WBS 3-2: 드론을 활용한 교량 하부구조 점검 무인화 지원 기술 ... 281
• 3.3 WBS 3-3: 계측 기반 교량 성능 추정 기술 ... 283
• 4. 정량적 연구개발 성과 ... 285
• 4.1 과학적 성과 ... 285
• 4.2 기술적 성과 ... 287
• 제4장 차년도 연구개발 계획 ... 289
• 1. 연구개발 목표 및 내용 ... 289
• 1.1 연구개발 목표 ... 289
• 1.2 차년도 계획 및 세부내용 ... 293
• 2. 국내외 관련 분야 환경 변화 ... 324
• 2.1 국내 현황 ... 324
• 2.2 국외 현황 ... 334
• 3. 연구개발 추진전략 ... 343
• 3.1 전체 연구개발 추진전략 ... 343
• 3.2 세부분야별 연구개발 추진전략 ... 345
• 3.3 전문가 활용 및 지자체 협력 계획 ... 350
• 4. 연구개발 일정 및 기대성과 ... 351
• 4.1 연구개발 TRL ... 351
• 4.2 연구개발 기대성과 ... 352
• 5. 연구비 사용계획 ... 354
• 5.1 직접비 사용계획 ... 354
• 5.2 위탁(공동)연구개발비 ... 357
• 6. 성과활용방안 ... 359
• 6.1 연구개발 결과 활용계획 ... 359
• 6.2 연구성과 사업화 ... 359
• 7. 기대효과 ... 360
• 7.1 기술적 파급효과 ... 360
• 7.2 사회적 파급효과 ... 360
• 7.3 경제적 파급효과 ... 361
• 제5장 결론 ... 363
• 참고문헌 ... 365
• 서지자료 ... 371
• Bibliographic Data ... 372
• 끝페이지 ... 373