$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국가R&D연구보고서] 신남방국가 대응 홍수예측 적정기술 실증화 사업
Demonstration Project of Suitable Technology for Flood Forecasting in response to Climate Change in New Southern Countries 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국건설기술연구원
Korea Institute Of Construction Technology
연구책임자 김충수
참여연구자 김형섭 , 황승용 , 장철희 , 김초롱 , 김진혁 , 이정민
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-12
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
과제관리전문기관 한국건설기술연구원
Korea Institute Of Construction Technology
등록번호 TRKO202200010012
과제고유번호 1711151867
사업명 한국건설기술연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비)
DB 구축일자 2022-09-29
키워드 품질관리.홍수예측 모형.인공지능.실증화.Quality Control.Flood Forecasting Model.Artificial Intelligence.Demonstration.

초록

신남방국가 중 라오스를 주 대상국 기후변화 대비 홍수예측 정확도 향상 및 홍수대피 시간 확보를 위해 연구원 보유 관련 기술 실증화 및 개량함
- 신남방국가 수문자료 품질관리 적정기술 개량
- 라오스 대상 수위법 홍수예측시스템 개발
- 신남방국가 수문자료 품질관리 자동점검 기준 설정 체계 구축
- 라오스 수위법 홍수예측시스템 시범적용
- 집중형 수문모형 인공지능 매개변수 추정 체계 구축

(출처 : 서지자료 176p)

Abstract

Demonstration and establishment of flood forecasting System & hydrological Data quality control system in Lao P.D.R
- Confirmation of hydrological data quality control technique
- Development of Lao P.D.R flood forecasting system
- Establishment of hydrological data quality control system i

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 22
  • 표목차 ... 24
  • 그림목차 ... 26
  • 제1장 서론 ... 29
  • 제2장 라오스 기상수문국 홍수예측시스템 및 수문자료 품질관리시스템 구축 ... 33
  • 2. 라오스 수자원정보 관리시스템 현황 분석 ... 33
  • 3. 라오스 기상수문국 시스템 개발 ... 57
  • 4. 신남방국가 수문자료 품질관리 적정기술 ... 79
  • 제3장 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 매개변수 추정 적정기술 개발 ... 81
  • 3.1 인공지능 기법 ... 81
  • 3.2 LSTM 딥러닝 기법의 이론적 배경 ... 82
  • 3.3 딥러닝 관련 홍수 예측 분야 최신 연구 동향 ... 84
  • 3.4 고정확도 홍수 해석을 위한 강우시나리오 생성 연구 동향 ... 103
  • 제4장 개량 적정기술 이전 및 시범운영 ... 105
  • 제5장 후속사업 연계 계획 수립 ... 129
  • 5.1 메콩강위원회 협의체 구성 및 사업요소 구성 분석 ... 129
  • 제6장 결언 ... 131
  • 참고문헌 ... 133
  • 부록 ... 139
  • 부록 1. 라오스 홍수예측시스템 매뉴얼 ... 140
  • 부록 2. 수문자료 품질관리시스템 매뉴얼 ... 158
  • 서지자료 ... 176
  • Bibliographic Data ... 177
  • 끝페이지 ... 178

표/그림 (63)

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로