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[국가R&D연구보고서] 에너지 취약건축물의 창호 에너지효율성평가를 위한 딥러닝 기반 프레임워크 설계
Deep Learning-based Framework Design for Window Energy Efficiency Evaluation of Energy Poverty`s Residential Building 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국건설기술연구원
Korea Institute Of Construction Technology
연구책임자 이종원
참여연구자 최현중 , 김덕우 , 윤요선
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-12
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국건설기술연구원
Korea Institute Of Construction Technology
등록번호 TRKO202200010035
과제고유번호 1711151842
사업명 한국건설기술연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비)
DB 구축일자 2022-09-29
키워드 에너지 취약계층.에너지 빈곤가구.노후건축물.창호에너지효율성.딥러닝.영상처리.AI 데이터셋.그린리모델링.그린뉴딜.디지털 뉴딜.Energy vulnerable class.Energy Poverty.Energy Fuels.decrepit building.energy efficiency of windows and doors.deep-learning.image processing.AI dataset.Green Remodeling.Green New Deal.Digital New Deal.

초록

에너지 빈곤가구가 거주하는 취약건축물들의 주택 창호 에너지 효율성 평가를 위한 데이터 수집 방안 모델과 DB화 프레임워크를 설계하고, 딥러닝 학습기반 평가 프레임워크 개발을 통해 에너지 부하 저감 건축 기술개발
- 데이터수집 방안 프레임워크 개발과 데이터 inventory DB 구축(Data Collection Tool 개발, Database Platform 설계 및 구축)
- 에너지 빈곤가구가 거주하는 취약건축물 주거환경 데이터뿐만 아니라 창호 관련 이미지 데이터를 Crowdsourcing 방식으로 수집하여 데이터베이스

Abstract

This research develops a technology to diminish energy load of the energy-vulnerable building, which energy poverty class dwells. To reduce the load, this research developed a model for data gathering and suggested two framework: one for establishing DB and another for deep-learning based assessment

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • Executive Summary ... 7
  • 목차 ... 10
  • 제1장 연구개발 과제개요 ... 11
  • 1. 개념 및 정의 ... 11
  • 2. 추진배경 및 필요성 ... 11
  • 3. 연구개발의 국내·외 현황 ... 15
  • 제2장 연구개발과제의 수행과정 및 수행내용 ... 22
  • 1. 연구개발 수행과정 ... 22
  • 2. 수행내용 ... 24
  • 제3장 연구개발과제의 수행결과 및 목표달성 정도 ... 36
  • 1. 2차년도 WBS 및 수행결과, 목표달성 ... 36
  • 제4장 연구개발 성과의 관리 및 활용계획 ... 45
  • 1. 성과활용방안 ... 45
  • 2. 기대효과 ... 46
  • 참고문헌 ... 47
  • 서지자료 ... 51
  • Bibliographic Data ... 52
  • 끝페이지 ... 53

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