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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국건설기술연구원 Korea Institute Of Construction Technology |
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연구책임자 | 이종원 |
참여연구자 | 최현중 , 김덕우 , 윤요선 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-12 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국건설기술연구원 Korea Institute Of Construction Technology |
등록번호 | TRKO202200010035 |
과제고유번호 | 1711151842 |
사업명 | 한국건설기술연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2022-09-29 |
키워드 | 에너지 취약계층.에너지 빈곤가구.노후건축물.창호에너지효율성.딥러닝.영상처리.AI 데이터셋.그린리모델링.그린뉴딜.디지털 뉴딜.Energy vulnerable class.Energy Poverty.Energy Fuels.decrepit building.energy efficiency of windows and doors.deep-learning.image processing.AI dataset.Green Remodeling.Green New Deal.Digital New Deal. |
에너지 빈곤가구가 거주하는 취약건축물들의 주택 창호 에너지 효율성 평가를 위한 데이터 수집 방안 모델과 DB화 프레임워크를 설계하고, 딥러닝 학습기반 평가 프레임워크 개발을 통해 에너지 부하 저감 건축 기술개발
- 데이터수집 방안 프레임워크 개발과 데이터 inventory DB 구축(Data Collection Tool 개발, Database Platform 설계 및 구축)
- 에너지 빈곤가구가 거주하는 취약건축물 주거환경 데이터뿐만 아니라 창호 관련 이미지 데이터를 Crowdsourcing 방식으로 수집하여 데이터베이스
This research develops a technology to diminish energy load of the energy-vulnerable building, which energy poverty class dwells. To reduce the load, this research developed a model for data gathering and suggested two framework: one for establishing DB and another for deep-learning based assessment
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