초록 ▼

□ 연구의 목적 및 내용
- 우리나라 대표 농지인 논에서의 증발산량을 에디공분산 플럭스 관측을 통해 1시간 간격으로 자료 축적 및 품질 관리를 수행
- 인공지능 및 앙상블을 이용하여 증발산 격자자료를 산출하고, 기존의 방식(PM, PT, LSM 등)에 비해 정확도를 개선

□ 연구개발성과
- 우리나라 대표 농지인 논에서의 증발산량을 에디공분산 플럭스 관측을 통해 1시간 간격으로 자료 축적
- 에디공분산 증발산 플럭스의 관측 오차율을 산출하여 개선된 품질관리(QC, Quality Control) 방안을

□ 연구의 목적 및 내용
- 우리나라 대표 농지인 논에서의 증발산량을 에디공분산 플럭스 관측을 통해 1시간 간격으로 자료 축적 및 품질 관리를 수행
- 인공지능 및 앙상블을 이용하여 증발산 격자자료를 산출하고, 기존의 방식(PM, PT, LSM 등)에 비해 정확도를 개선

□ 연구개발성과
- 우리나라 대표 농지인 논에서의 증발산량을 에디공분산 플럭스 관측을 통해 1시간 간격으로 자료 축적
- 에디공분산 증발산 플럭스의 관측 오차율을 산출하여 개선된 품질관리(QC, Quality Control) 방안을 도출
- 인공지능 기술을 이용한 향상된 증발산 플럭스 자료의 결측 구간 보간(gap-filling) 기술 개발
- 인공지능 및 앙상블을 이용하여 증발산 격자자료를 산출하고, 기존의 방식(PM, PT, LSM 등)에 비해 정확도가 개선되었음을 입증

□ 연구개발성과의 활용계획 (기대효과)
- 우리나라 대표 농지인 논에서 증발산량은 대기로의 수증기 유입량에 크게 기여하기 때문에 중요하지만, 실제 수문기상학자들이 이용할 수 있는 자료가 매우 부족한 실정에서 본 연구의 증발산 플럭스 관측자료는 수문기상 및 응용기상 분야에 적극적으로 활용될 수 있음
- 대부분의 연구에서 관측자료를 참값으로 간주하므로 증발산 관측자료 품질이 높은 양질의 자료가 요구되는 실정에서, 본 연구의 증발산 관측자료는 결측구간이 보간되고 오차율로 품질관리된 자료이므로 수문기상 및 응용기상 분야 연구자들에게 매우 유용할 것임
- 본 연구를 통해 개발한 인공지능 기반의 우리나라 농지에 대한 증발산 격자자료는 정확도가 매우 향상되어, 향후 관측자료의 축적과 함께 농업가뭄 평가에 활용도가 높을 것으로 기대함

(출처 : 요약문 4p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요약문 ... 4
• 목차 ... 5
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 2. 연구수행내용 및 성과 ... 7
• 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 67
• 3-1. 목표 ... 67
• 3-2. 목표 달성여부 ... 67
• 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 67
• 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 67
• 붙임. 참고문헌 ... 68
• 끝페이지 ... 75