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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경북대학교 KyungPook National University |
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연구책임자 | 민기홍 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-04 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
등록번호 | TRKO202200010105 |
과제고유번호 | 1365002573 |
사업명 | 기상·지진See-At기술개발연구 |
DB 구축일자 | 2022-10-06 |
키워드 | 레이더자료.자료동화.전처리.수치예보.배경장오차.weather radar data.data assimilation.pre-processing.numerical weather prediction.background error. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO202200010105 |
□ 연구의 목적 및 내용
본 연구는 앞으로 1-2년 내에 설치 완료될 이중편파 기상레이더 자료를 활용할 수 있는 수치모델 전처리기술 및 자료동화기법을 연구하여 고해상도 예보모델의 모의성능을 향상시키는데 그 연구목표가 있다. 기상레이더 관측자료(반사도, 시선속도)를 이용하여 시·공간 해상도가 2~3배 향상된 고분해능 수치예보모델의 원천기술을 연구·확보함으로써 기상청 현업 모델에 적용 가능하도록 시스템을 개발하는 것이 연구의 최종 목표이다.
□ 연구개발성과
- 기상레이더 관측자료(반사도, 시선속도)의 수치예보모델
□ Purpose & Contents
The purpose of this research is to develop model pre-processing and data assimilation methods for the dual-polarized weather radar data that will become available within the next few years. The ultimate research goal is to develop a data assimilation system that can be implem
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