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Kafe 바로가기주관연구기관 | 한국해양과학기술원 Korea Institute of Ocean Science & Technology |
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연구책임자 | 권민호 |
참여연구자 | 예상욱 , 서경환 , 함유근 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-05 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
과제관리전문기관 | 한국기상산업기술원 The Korea Meterological Institute |
등록번호 | TRKO202200010153 |
과제고유번호 | 1365002527 |
사업명 | 기상·지진See-At기술개발연구 |
DB 구축일자 | 2022-10-06 |
키워드 | 계절예측.기후모델.통계모델.여름몬순.극한기온.Seasonal Prediction.Climate Model.Statistical Model.Summer Monsoon.Extreme Temperature. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO202200010153 |
□ 연구의 목적 및 내용
여름철 월별 기후예측을 위한 예측인자를 제시
기후모형과 통계모형을 이용하여 계절예측시스템 개발 및 예측성능 평가
여름철 극한 기온 예측시스템 개발을 위한 기반 마련
□ 연구개발성과
여름철 1개월 기온 및 강수 예측을 위한 예측인자 제시
여름철 1개월 기온 및 강수 예측을 위한 물이통계모형 개발 및 예측성 평가
현업 기후모형을 이용한 한반도 여름철 1개월 기온 및 강수 예측을 위한 열대 태평양 및 인도양 인자 개발
여름철 1개월 기온 및 강수 예측을 위한 역학
□ 연구의 목적 및 내용
여름철 월별 기후예측을 위한 예측인자를 제시
기후모형과 통계모형을 이용하여 계절예측시스템 개발 및 예측성능 평가
여름철 극한 기온 예측시스템 개발을 위한 기반 마련
□ 연구개발성과
여름철 1개월 기온 및 강수 예측을 위한 예측인자 제시
여름철 1개월 기온 및 강수 예측을 위한 물이통계모형 개발 및 예측성 평가
현업 기후모형을 이용한 한반도 여름철 1개월 기온 및 강수 예측을 위한 열대 태평양 및 인도양 인자 개발
여름철 1개월 기온 및 강수 예측을 위한 역학 - 통계모형의 개발 및 예측성 진단
당해 한반도 월별 강수 및 극한 기온에 대한 메커니즘 상세 분석
여름철 극한기온 발생 유형 분류 및 메커니즘 분석
여름철 극한기온 예측을 위한 예측인자 진단
통계적분포를 이용한 여름철 극한기온 빈도 확률-통계모형 개발
□ 연구개발성과의 활용계획(기대효과)
여름철 기후예측성 향상을 통한 현업장기예보의 정확성 향상에 기여
여름철 기후변동성의 과학적 이해 증진
기후예측과 계절예보를 위한 여름철 1개월 기후/극한 예측시스템 구축에 기여
(출처 : 요약문 4p)
□ Purpose & Contents
To provide the predictors for monthly summer climate prediction in Korea and develop a prediction system and estimate its predictability using the climate and statistical models, and establish a prototype of the prediction system for the extreme temperature in summertime in K
□ Purpose & Contents
To provide the predictors for monthly summer climate prediction in Korea and develop a prediction system and estimate its predictability using the climate and statistical models, and establish a prototype of the prediction system for the extreme temperature in summertime in Korea
□ Results
· Suggestion of potential factors for prediction of subseasonal temperature and precipitation
· Development and evaluation of physical-statistical model for prediction of subseasonal temperature and precipitation
· Discovering the predictors from the tropical Pacific and the Indian Ocean for prediction of subseasonal temperature and precipitation using operational climate model outputs
· Development and diagnosis of dynamic-statistical prediction system for subseasonal temperature and precipitation
· Analysis of mechanism of current year summer precipitation and extreme temperature over Korea
· Classification of genesis type of summertime extreme temperature and analysis underlying mechanism
· Diagnosis of potential predictors for summertime extreme temperature
· Development of extreme temperature frequency probability model based on statistical distribution
□ Expected Contribution
· Contribution to the better long-range forecast with outstanding climate predictability
· Increase in scientific understanding of summertime climate variability
· Contribution to build up the subseasonal climate/extreme forecast system to provide assistance to operational long-range forecast
(source : SUMMARY 5p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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