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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부산대학교 Busan National University |
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연구책임자 | 이승우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-04 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
연구관리전문기관 | 한국기상산업기술원 The Korea Meterological Institute |
등록번호 | TRKO202200010161 |
과제고유번호 | 1365002539 |
사업명 | 기상·지진See-At기술개발연구 |
DB 구축일자 | 2022-10-06 |
키워드 | 전지구위성항법 시스템.전파엄폐.자료동화.1차원변분기법.수치예보.GPS/GNSS.radio occultation.data assimilation.1-dimensional variational analysis.Unified Model. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO202200010161 |
연구의 목적 및 내용
본 연구의 목표는 기상청에서 운용중인 UM 예보 정확도 향상을 위해 GNSS 전파엄폐 자료 동화의 효과와 전파 엄폐 자료의 활용과 관련한 중요한 이슈들에 조사 및 분석하는 것이다.
○ 전파엄폐 자료동화 기법 분석 및 전파엄폐용 1차원 변분 자료동화기법 연구
- 전파엄폐 자료처리를 위한 조건, 원리 및 적용 모델(영국기상청 및 미국 NOAA) 분석
- 배경장의 관측연산자(forward operator)을 통한 굴절각 산출과 관측자료의 비교 검증
- 전파엄폐 자료의 굴절각 처리용 1차원
Purpose & Contents
The goal of the research is to investigate effects of data assimilation of GNSS RO measurements and analyze important issues in using GNSS RO in order to improve forecasting performance of the KMA’ s Unified Model (UM).
○ Analysis on variational data assimilation techniques
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