$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

생체기반 영상정보 정량적 분석 시스템
Quantitative Analyzing System based on Biometric Image 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 상명대학교
SangMyung University
연구책임자 이의철
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200011606
과제고유번호 1711132709
사업명 바이오.의료기술개발(R&D)
DB 구축일자 2022-09-29
키워드 필적인식.얼굴신원인식.얼굴표정인식.거짓표정탐지.디지털포렌식스.영상처리.패턴인식.우도비.Handwriting Recognition.Face Biometric.Facial Expression Recognition.Fake emotion detection.Image Processing.Pattern Recognition.Facial Recognition system.Digital Forensics.

초록

□ 연구개발 목표
[최종목표]
생체기반 영상정보(필적, 얼굴)에 법과학적 관점의 최적화된 통계적 기법을 적용한 시스템을 개발함. 본인 필적여부 판단, 얼굴을 통한 신원인식, 얼굴을 통한 심리인식 기능을 구현하며, 인식과 더불어 법정 증거력 확보를 위한 정량적 우도비 산출 기능을 포함한 시스템 개발
[세부목표]
- 필적인식 SW개발 및 최적화
- 얼굴신원인식 SW개발 및 최적화
- 얼굴심리인식 SW개발 및 최적화
- 법정 증거력 확보 방안 연구

□ 연구개발 내용
[개요]
-

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발 목표 및 평가항목별 성과 ... 5
  • 1-1. 연구개발 목표 ... 5
  • 1-2. 평가항목별 성과 ... 5
  • 1-3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 6
  • 2. 추진내용 및 연구개발결과 ... 7
  • 2-1. 추진내용 및 연구개발결과 ... 7
  • 2-2. 추진 일정 실적 ... 42
  • 2-3. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여정도 ... 44
  • 2-4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 46
  • 2-5. 계획하지 않은 성과 및 관련 분야 기여사항 ... 46
  • 3. 연구 개발 결과의 활용 방안 ... 47
  • 끝페이지 ... 48

표/그림 (77)

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로