최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
---|---|
연구책임자 | 안인성 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200011625 |
DB 구축일자 | 2022-09-29 |
키워드 | 확산 시뮬레이션.초고성능컴퓨팅.기계학습.비지도학습.호흡기계 바이러스.역유전학.계통지리학.계통역동학.Spread simulation.High-performance computing.Machine Learning.Unsupervised Learning.Respiratory virus.Reverse genetics.Phylogeography.Phylodynamics. |
□ 연구개발 목표
호흡기계를 통하여 전파되는 신·변종 바이러스성 감염병 확산 예측을 위한 프로그램 및 원천 기술을 개발
■ 정보기술 기반 관련 지표데이터 수집, 가공 및 활용기술 및 통합 지식베이스 구축을 통해 슈퍼컴퓨터 연계 바이러스 변이기반 확산 예측 프로그램 개발과 BIT 협력연구를 통한 질병 확산 시뮬레이션 프로그램 고도화 및 검증
■ 인플루엔자바이러스의 대용량 유전정보를 활용하여 동·이종 숙주간 바이러스 전파 양상을 분석하고, 이와 관련한 계통지리학 및 계통역동학적 분석 시스템을 구축 후 역유전학 기반 in
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.