초록 ▼

□ 연구개요
1. 지능형 영상 분석을 이용한 차세대 비디오 압축 표준의 핵심 기술 개발
차세대 비디오 압축 표준을 위하여 표준 채택이 가능한 고효율 지능형 영상 분석 기반 비디오 압축 기술을 개발한다.
2. 지능형 영상 분석에 필요한 DB 구축
다양한 비디오 압축 기술 연구에 적용할 수 있는 지능형 영상 분석 DB 구축을 목표로 한다.
3. 비디오 압축 표준 전문가 양성
국제 표준화 활동 경험을 갖춘 전문가를 양성하여, 기업 및 연구소에서 필요로 하는 국제 비디오 압축 표준화 전문가를 양성하고자 한다

□ 연구개요
1. 지능형 영상 분석을 이용한 차세대 비디오 압축 표준의 핵심 기술 개발
차세대 비디오 압축 표준을 위하여 표준 채택이 가능한 고효율 지능형 영상 분석 기반 비디오 압축 기술을 개발한다.
2. 지능형 영상 분석에 필요한 DB 구축
다양한 비디오 압축 기술 연구에 적용할 수 있는 지능형 영상 분석 DB 구축을 목표로 한다.
3. 비디오 압축 표준 전문가 양성
국제 표준화 활동 경험을 갖춘 전문가를 양성하여, 기업 및 연구소에서 필요로 하는 국제 비디오 압축 표준화 전문가를 양성하고자 한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
1. 인트라 예측 기술 개발 (SCI급 논문 2건 게재)
인트라 모드로 영상 압축 시 적응적으로 압축 순서를 결정하고 예측에 사용되는 참조 픽셀들을 다양화하여 인트라 예측 성능을 향상시켰다. 또한 인트라 모드 수를 줄여 모드 결정 과정에서 필요한 복잡도를 개선하였다.
2. 인터 예측 기술 개발（SCI급 논문 2건 게재)
움직임 정보는 보내면서 잔차 신호는 보내지 않는 새로운 인터 SKIP 모드를 정의하여 인터 예측 성능을 크게 향상시켰다. 또한 인터 모드에서 동작되는 움직임 탐색과정을 적응적으로 수행하여 복잡도를 개선하였다.
3. 데이터 삽입 기술 개발 (SCI급 논문 1건 게재)
칼라 영상과 깊이 영상 간의 높은 상관관계를 기반으로, 칼라 영상 정보를 활용하여 깊이 영상을 예측함으로써 임의의 데이터를 삽입하는 기술을 개발하였다.
4. 지능형 영상 분석 DB 구축（SCI급 논문 1건 게재)
압축된 영상을 트랜스코더로 이용하여 다양한 QP들로 다시 압축하여 데이터의 수를 증가시킨 후, 이 데이터를 Deep Learning 기반의 영상 분석 네트워크에 적용하였다.

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과 (연구개발결과의 중요성)
1. 표준 특허 확보
본 과제에서 개발된 기술들을 후속 연구를 통해 더 발전시킨다면, 향후 차세대 비디오 압축 표준 특허 확보에 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.
2. 지능형 영상 분석에 필요한 DB 확보
본 과제에서 구축된 영상 분석 DB는 향후 Deep Learning 기반의 비디오 압축 기술연구에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1) 연구개발의 목적 ... 4
• 2) 연구의 필요성 ... 4
• 3) 연구의 범위 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 1) 1차년도(2018) 및 2차년도(2019) ... 5
• 2) 3차년도(2020) 및 4차년도(2021) ... 9
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 12
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 12
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
• 3) 목표 달성 수준 ... 12
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
• 1) 연구개발 성과의 활용방안 및 기대효과 ... 13
• 2) 추가 연구의 필요성 및 타 연구에의 응용 ... 13
• 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
• 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 15
• 끝페이지 ... 24