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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산대학교 University of Ulsan |
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연구책임자 | 김민규 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202200011911 |
과제고유번호 | 1345320753 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-18 |
키워드 | 안저영상.심혈관질환.뇌혈관질환.인공지능.영상바이오마커.retina image.cardio-vascular disease.cerebro-vascular disease.artificial intelligence.imaging biomarker. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
대용량 안저영상 데이터셋에서 혈관 분석을 통한 심뇌혈관질환 위험도 예측 영상 바이오마커 개발
○ 전체내용
대용량 망막안저영상에서 보이는 혈관의 강건한 분할 및 동맥, 정맥의 정밀한 구분을 통해 혈관의 특징들(직경, 구불거림 정
도, 프랙탈 차원)을 자동 정량화하여, 심뇌혈관질환의 위험도를 예측하는 영상 바이오마커 개발
○ 1단계
□ 목표
IRB심의를 통해 익명화된 고품질 빅데이터셋 수집, 분류 및 정제
□ 내용
1)
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