$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

대용량 안저영상 데이터셋에서 혈관 분석을 통한 심뇌혈관질환 위험도 예측 영상 바이오마커 개발
Development of cardio-cerebrovascular disease risk prediction image biomarkers through retinal vessel analysis on the big dataset of retinal image 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 울산대학교
University of Ulsan
연구책임자 김민규
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-06
과제시작연도 2020
주관부처 교육부
Ministry of Education
등록번호 TRKO202200011911
과제고유번호 1345320753
사업명 이공학학술연구기반구축(R&D)
DB 구축일자 2022-10-18
키워드 안저영상.심혈관질환.뇌혈관질환.인공지능.영상바이오마커.retina image.cardio-vascular disease.cerebro-vascular disease.artificial intelligence.imaging biomarker.

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
대용량 안저영상 데이터셋에서 혈관 분석을 통한 심뇌혈관질환 위험도 예측 영상 바이오마커 개발

○ 전체내용
대용량 망막안저영상에서 보이는 혈관의 강건한 분할 및 동맥, 정맥의 정밀한 구분을 통해 혈관의 특징들(직경, 구불거림 정
도, 프랙탈 차원)을 자동 정량화하여, 심뇌혈관질환의 위험도를 예측하는 영상 바이오마커 개발

○ 1단계
□ 목표
IRB심의를 통해 익명화된 고품질 빅데이터셋 수집, 분류 및 정제

□ 내용
1)

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1 . 연구개발과제의 개요 ... 3
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 4
  • 1 ) 연구수행 결과 ... 5
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 7
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 7
  • 6. 참고문헌 ... 7
  • 끝페이지 ... 8

표/그림 (2)

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로