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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 이종호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-08 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200011952 |
과제고유번호 | 1711127427 |
사업명 | 나노·소재기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-26 |
키워드 | PF 뉴런 소자.고집적.게이트 절연막.뉴럴 네트워크 시스템.신경모방.PF Neuron device.High density.Gate stack.Neural Network System.Neuromorphic. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
기존 CMOS 회로 기반 뉴런을 대체하기 위해 positive feedback 동작 원리를 기반으로 신개념 상온 동작 가능한 고집적 및 저전력 뉴런 소자/회로를 제안하고 이에 적합한 neural network 알고리즘 개발과 통합 시스템 개발
전체 내용
- 새로운 개념의 Integrate-and-Fire 뉴런 소자 개발
집적도 1.25×107/cm2 뉴런 소자 및 에너지 소모 0.25 pJ/spike 뉴런 회로 개발
이에 Exc
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