보고서 정보
주관연구기관 |
원광대학교 WonKwang University |
연구책임자 |
윤권하
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 |
2021 |
주관부처 |
과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 |
TRKO202200012037 |
과제고유번호 |
1711133416 |
사업명 |
바이오.의료기술개발(R&D) |
DB 구축일자 |
2022-10-06
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키워드 |
대사증후군.빅데이터 표준화.대용량데이터 저장.지능형 검색 시스템.난치성간질환.Metabolic Syndrome.Big data Standard.Storage of Large Amounts of Data.Intelligent Search System.Incurable Liver Disease.
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초록
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연구개발 목표
1) 대사증후군 연관 간질환의 빅데이터 수집, 표준화 및 자동 분류 체계 개발
2) 의료 빅데이터 저장을 위한 데이터베이스 구축
3) 의료 빅데이터 통합 표준화 시스템 개발
○ 대사증후군 지표 빅데이터 확보 및 자동분류체계 개발
- 임상데이터, 건강검진데이터, 생활습관, 영상데이터, 질환관련 오믹스 데이터
○ 대사증후군기반 간질환 빅데이터 표준화
- 의료정보의 표준화된 오픈 포맷
- 다양한 의료정보의 기관간 연계를 위한 표준화
- 스마트폰 또는 웹기반 생활습관정보 수집을
연구개발 목표
1) 대사증후군 연관 간질환의 빅데이터 수집, 표준화 및 자동 분류 체계 개발
2) 의료 빅데이터 저장을 위한 데이터베이스 구축
3) 의료 빅데이터 통합 표준화 시스템 개발
○ 대사증후군 지표 빅데이터 확보 및 자동분류체계 개발
- 임상데이터, 건강검진데이터, 생활습관, 영상데이터, 질환관련 오믹스 데이터
○ 대사증후군기반 간질환 빅데이터 표준화
- 의료정보의 표준화된 오픈 포맷
- 다양한 의료정보의 기관간 연계를 위한 표준화
- 스마트폰 또는 웹기반 생활습관정보 수집을 위한 기술 개발
- 의료정보의 개인정보보안을 익명화 기술 개발
○ 비정형/정형 의료 빅데이터 저장을 위한 데이터베이스 구축
- 오픈 포맷의 자동 분석 및 저장 인터페이스
- 대용량 데이터에 대한 저장 관리 기술개발
- 빅데이터 관리(데이터구조, 통합, 정합성 관리) 기술 확보
○ 의료 빅데이터 통합 표준화 시스템 개발
연구개발 내용
1. 표준화 통합 데이터 구축: 총 환자 206만명
- 표준화 규격: OMOP-CDM (ver.5.3), OMOP-CDM ETL 정의서 기준 용어 매핑
- 원내 EMR/OCS 데이터: 1,001,797명(1997-2021년) 자료 구축
- 의료영상 데이터(환자56,174명): 복부 질환별 레지스트리 구축 후 확장 대사 이상 4,682명, Fatty Liver 10,807명, 간염증성 환자 16,488명, 간염 환자 1,811 명, 만성 간질환 환자 782명, 간섬유화 환자 1,407명, 경화증 환자 8,338명, Neoplasm 878, 간동맥 화학색전술 환자 635명, 고주파 열치료 시술 환자 1,691명, 척추 질환 환자 1,988명, 요로결석 환자 573명, 골절환자 3,116명, 뇌졸중 1,134명, 뇌종양 1,844명
- 타기관 데이터: 건강보험공단(100만건), 국민건강영양조사데이터(570건)
2. 의료기관별 정보 통합 및 연계 시각화를 위한 인터페이스 개발
- 연계 인터페이스: 아킬레스 버전 1.6.7과 타블루(Tableau)
- 의료영상데이터 정보 수집 및 표준화를 위한 R_CDM Tool 개발
- 데이터 품질 지표 평가 가이드라인: OHDSI 제안 플랫폼(QA, QC) 수용
3. 표준화 데이터 익명화 기술 및 검색 알고리즘
- 구축 CDM과 R_CDM DB (206만명 데이터) 상 익명화/비식별화 알고리즘 적용
- 구축 DB 검색시 매칭 및 인덱싱 기술 적용
4. CDSS 의료영상 빅데이터 분석, 시제품 임상시험 및 임상 연구 결과
- 국내특허 4건 (출원 2, 등록 2), 프로그램 등록 1, 해외출원 2, SCI 논문 7편
·특허출원: 대사증후군 환자별 맞춤 운동 지원 및 모니터링 시스템 외 1
·특허등록: 다기관 연구용 영상 분석 방법 및 이의 시스템 외 1
·프로그램 등록: 의료영상 기반 복부 질환 분석 소프트웨어
·SCI논문: 대사증후군 환자 빅데이터 다기관 연구를 위한 임상 연구방법 외 6편
활용계획 및 기대효과
(응용분야 및 활용범위 포함)
○ 기초의학 및 의료정보기술 분야 : 대사증후군 연관 빅데이터 구축을 위한 원천기술 확보, 구축된 표준화 통합 빅데이터 수집 및 관리를 위한 데이터베이스 기술은 최종 의사결정 보조 시스템 개발에 활용
○ 임상의학분야 : 대사증후군 관련 의료 빅데이터 구축과 함께 국제표준 의료용어 제시, 의료관련 기관간의 연계
○ 사회적 효과 : 대사증후군 관련 표준 의료 빅데이터 구축을 통해 질병예방 및 맞춤형 의료 서비스 모델 제시, 의료산업 전분야에 적극 활용
○ 경제적 효과 : 구축된 표준화 통합 빅데이터를 활용하여 보건의료 기준을 제시함으로서 질병예방에 따른 의료비 절감, 의료기관의 운영비용 절감 등의 경제적 기대효과가 나타날 것으로 전망
(출처 : 요약문 2p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 요 약 문 ... 2
- 목차 ... 4
- 1. 연구개발 목표 및 평가항목별 성과 ... 5
- 1-1. 연구개발의 목표 ... 5
- 1-2. 평가항목별 성과 ... 5
- 1-3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 7
- 2. 추진내용 및 연구개발결과 ... 8
- 2-1. 추진내용 및 연구개발결과 ... 8
- 2-2. 추진 일정 실적 ... 11
- 2-3. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여정도 ... 70
- 2-4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 71
- 2-5. 계획하지 않은 성과 및 관련 분야 기여사항 ... 71
- 3. 연구 개발 결과의 활용 방안 ... 76
- 끝페이지 ... 77
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