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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 한요섭 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-11 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202200012188 |
과제고유번호 | 1345345945 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-13 |
키워드 | 정형 표현식.분자 화합물.편집 거리.기계학습.Formal expressions.Chemical compounds.Edit distance.Machine learning. |
□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
정형 언어 기반의 효율적 분자 화합물 인코딩 기법 및 검색 기법 연구
■ 전체 내용
⦁ 분자 화합물을 위한 오류 내성 인코딩 기법 연구
■ 분자 언어 연산자와 자기조립 현상을 바탕으로 하는 분자 언어 표현식의 정확도 향상 기법 연구 (1차년도)
■ 화합물의 분자 언어 표현을 추론할 수 있는 인공지능 기반 문법 추론 모델 설계 (1차년도)
■ 인공지능 모델을 활용한 분자 언어 표현의 정밀도 향상 기법 연구 (2차년도)
⦁ 효율적인 분자 언어 검색 시스
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