최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국외국어대학교 Hankuk University of Foreign Studies |
---|---|
연구책임자 | 최재영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-11 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202200012230 |
과제고유번호 | 1345345271 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-13 |
키워드 | 빅데이터.안면인식.인공지능.딥 러닝.기계 학습.Big Data.Face Recognition.Artificial Intelligence.Deep Learning.machine learning. |
□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
기존 안면인식 기술 적용이 어려운 빅데이터 환경에서 신뢰성 있게 적용될 수 있는 안면인식 SW 솔루션을 개발
■ 전체 내용
현재 멀티미디어 빅데이터 영상/동영상을 다루는 ICT 관련 응용분야(예: 지능형 보완 카메라, SNS, 라이프로깅 서비스 등)에서 안면인식 기술의 중대성과 활용성이 크게 증가하고 있음. 빅데이터 환경에서의 기존의 안면인식 기술들을 적용하는 것은 대용량 데이터 크기, 속도, 다양성 등에 문제점에 직면함. 본 연구는 대용량 영상/동영상이 급속히 확산되는
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.