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NTIS 바로가기주관연구기관 | 포항공과대학교 Pohang University of Science and Technology |
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연구책임자 | 조민수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-11 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200012330 |
과제고유번호 | 1711149296 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-13 |
키워드 | 대응연결망.연상기억.고차원 관계.관계적 신경망.비디오 행동인식.correspondence network.associate memory.high-order relation.relational networks.video action recognition. |
ㅇ 연구개요
본 연구는 대용량의 영상 데이터로부터 영상들 간의 긴밀한 상호 연결망을 조직하여 자동적으로 연관 관계를 찾아내고 시각적 개념과 관계를 학습하는 새로운 심화학습 모델, `연상기억 신경망(associative memory neural network)’을 연구하는 것을 목표로 하였다. 이를 통하여 인간의 감독적 개입를 최소화하는 방식으로 물체인식과 영상이해를 수행하는 시스템들을 개발하고 물체 정합, 탐지 및 분할, 대칭물체 발견, 비디오 행동 인식 및 예측 등의 다양한 실세계 문제들에 적용한다.
ㅇ 연구 목
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