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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 김성원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202200012335 |
과제고유번호 | 1345345324 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-13 |
키워드 | 직장암.수술전항암방사선치료.병리학적 완전관해.딥러닝.다중 시퀀스.rectal cancer.neo-chemoradiotherapy.pathologic complete response.deep learning.multi-sequence. |
ㅇ 연구개발 목표 및 내용
- 최종 목표
직장암의 항암방사선치료 후 MRI 영상에서 다중 시퀀스 융합영상의 딥러닝 분석을 이용한 잔류 종양 위험도 지도 생성 및 예후예측 시스템 개발
- 전체 내용
① 수술전 항암방사선치료를 받은 직장암 환자의 MRI 영상 획득, 무결성검증 및 전문의에 의한 annotation
② 주요 대표 MRI 시퀀스별 자동 신호강도 표준화 모델 개발
③ 다중 시퀀스 융합영상 개발
④ 잔류 종양여부 예측을 위한 라디오믹스 단독예측모델 개발
⑤ 개별 시퀀스 영상의 잔류 종
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