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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 박수민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-12 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200012454 |
과제고유번호 | 1345333265 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-13 |
키워드 | 가뭄 예측.인공지능.가뭄 인자.drought forecast.artificial intelligence.drought factor. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
가뭄 관련 인자의 특성 파악을 통한 인공지능기반의 동아시아 가뭄 예측 모델 개발
○ 전체 내용
- 가뭄 요소 중 하나인 토양수분 모니터링 고도화를 통해 가뭄을 분석하였음
- 가뭄 요소 중 토양수분을 공간적·시계열적으로 분석하였음
- 지리적 요소를 고려하여 토양수분의 영향력을 분석하였음
- 가뭄의 단기예측과 장기예측을 수행하기 위해 딥러닝 모델을 적용하였음
○ 1단계
□ 목표
가뭄 관련 인자의 특성 파악을 통한 인공지능기반의
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