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치매 정밀진단 의사결정지원 인공지능 시스템에 대한 임상 유효성 연구
A clinical validation study on artificial intelligence based decision support system for precision diagnosis of dementia 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 조선대학교
Chosun University
연구책임자 정종훈
참여연구자 이효석
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-10
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200012611
과제고유번호 1711127049
사업명 바이오.의료기술개발(R&D)
DB 구축일자 2022-10-13
키워드 치매 정밀진단.코호트.유전정보.자기공명영상.양전자 단층촬영.경도인지장애.알츠하이머병.의사결정지원시스템.Early Diagnosis.Cohort.Genetic data.MRI.PET.MCI.AD.CDSS.

초록 ▼

※ 연구개발 목표
치매 정밀 진단 기술의 상용화를 위한 임상적용과 정밀도 검증
▷ 구축된 코호트를 이용한 치매 정밀 진단 기술 검증
▷ 구축된 다양한 원인의 치매환자군 정보를 이용한 치매아형분류 진단기술검증
▷ ‘치매진단 의사결정지원시스템’의 임상 도입 및 상용화

※ 연구개발 내용
□ 경도인지장애 코호트의 지속적인 모집과 치매 환자군의 추적관찰
▷ 개인별 맞춤 치매 정밀 진단 기술의 임상 시험을 위한 경도인지장애 환자 대상 추적 임상정보 및 인체 유래물 제공
● 치매진단 기술 유효성

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 3
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발 목표 및 평가항목별 성과 ... 6
  • 1-1. 연구개발 목표 ... 6
  • 1-2. 평가항목별 성과 ... 7
  • 1-3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 10
  • 2. 추진내용 및 연구개발결과 ... 11
  • 2-1. 추진내용 및 연구개발결과 ... 11
  • 2-2. 추진 일정 실적 ... 27
  • 2-3. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여정도 ... 31
  • 2-4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 32
  • 2-5. 계획하지 않은 성과 및 관련 분야 기여사항 ... 32
  • 3. 연구 개발 결과의 활용 방안 ... 33
  • 끝페이지 ... 34

참고문헌 (25)

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