초록 ▼

※ 연구개발 목표
□ 뇌척추 수술중 MDCT(multi-detector CT)영상에 최적화된 저선량-고품질 나선형 CT 영상재구성 기술 개발
- 75%이상의 선량저감률을 가지는 CT 영상 품질 유지 기법 개발
- 16 image/sec 이상의 고속 고해상도 나선형 CT 영상재구성 기술 개발
- 뇌영상을 위한 높은 대조도 분해능(low contrast detectability)을 가지는 고품질 영상재구성 기법 개발(균일도 5HU 이내)
- 뇌척추 CT 영상 최적화를 위한 CT 아티팩트 저감 기술 개발

※ 연구개발 목표
□ 뇌척추 수술중 MDCT(multi-detector CT)영상에 최적화된 저선량-고품질 나선형 CT 영상재구성 기술 개발
- 75%이상의 선량저감률을 가지는 CT 영상 품질 유지 기법 개발
- 16 image/sec 이상의 고속 고해상도 나선형 CT 영상재구성 기술 개발
- 뇌영상을 위한 높은 대조도 분해능(low contrast detectability)을 가지는 고품질 영상재구성 기법 개발(균일도 5HU 이내)
- 뇌척추 CT 영상 최적화를 위한 CT 아티팩트 저감 기술 개발
- 뇌척추 수술 영상 유도 기법을 위한 CT 볼륨데이터 정량화 기술 개발

※ 연구개발 내용
□ 고선량 대비 25%의 선량 조건에서 CT 영상품질 유지 기법 개발
○ 사전학습(Dictionary learning)기반의 정규화식(Regularization) 설계를 통한 통계학적 반복적 영상재구성 기법 개발
- Full dose 모델을 이용한 Dictionary learning 기법 설계
- SPAMS 기법을 사용한 Regularization 파라메터 추출
○압축 센싱 기반 저선량 CT 기술 개발
- TV(total variation) 최소화 알고리즘을 이용한 희박 샘플링 영상재구성 기술 개발
- 빔 블록커를 활용한 희박 샘플링 sinogram 데이터 획득 기술 개발
□ 나선형 MDCT 영상재구성 기술 개발
○ 해석학적 기반의 고해상도 나선형 CT 영상재구성 기술개발
- Weighted FBP(Filtered backprojection)기반의 고해상도 나선형 영상재구성 기법 개발
- GPU를 활용한 고속 영상재구성 처리 기법 개발
○ 반복적 영상재구성 알고리즘을 통한 노이즈 저감 기술 개발
- 통계학적 모델 방식의 반복적 영상재구성 기술 개발
- 적응형 통계학적 반복적 영상재구성 방식을 통한 노이즈 저감 기법 개발
- 영상 Blending 프로토콜 개발
□ 뇌척추 영상에 최적화된 CT 영상 artifacts 저감 기술 개발
-척추 나사 및 니들에 의한 금속 아티팩트 저감 기술 개발
-빔 경화 아티팩트 저감 기술 개발
-나선형 궤적 운동에 대한 기하학적 위치 보정 기술 개발
□ 필터링 기반 영상처리 및 물질분별 알고리즘 개발
-노치 필터링 기반 영상 처리 알고리즘 개발
-이중에너지 영상 재구성 및 물질 분별 알고리즘 개발

※ 활용계획 및 기대효과(응용분야 및 활용범위 포함)
저선량-고품질 영상재구성 기술은 수술중 CT 광학융합 영상시스템을 최적화시키는 핵심기술로써 활용될 것임. 저선량 기법은 개방형 수술실에서 환자 피폭을 최소화시킬 것이며, 임상의에게 고해상도의 영상을 제공함으로써 시술에 신뢰성 있는 정보를 제공할 것임.
창업기업을 중심으로 수술용 영상융합 장비 시장을 개척할 것이며, 융합기기 분야의 협력 모델을 제시할 것임.

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발 목표 및 평가항목별 성과 ... 5
• 1-1. 연구개발 목표 ... 5
• 1-2. 평가항목별 성과 ... 5
• 1-3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 6
• 1-4. (해당 시) 연구개발 목표 및 주요내용 변경사항 ... 6
• 1-5. 선정/단계/연차점검의견 ... 7
• 2. 추진내용 및 연구개발결과 ... 8
• 2-1. 추진내용 및 연구개발결과 ... 8
• 2-2. 추진 일정 실적 ... 39
• 2-3. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여정도 ... 41
• 2-4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 41
• 2-5. 계획하지 않은 성과 및 관련 분야 기여사항 ... 41
• 3. 연구 개발 결과의 활용 방안 ... 42
• 끝페이지 ... 43