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반도체 포토닉 소자를 이용한 양자 신경망 구현
Realization of quantum neural network in a solid-state photonic device architecture 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 부산대학교
Busan National University
연구책임자 여인아
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 교육부
Ministry of Education
등록번호 TRKO202200012853
과제고유번호 1345342766
사업명 이공학학술연구기반구축(R&D)
DB 구축일자 2022-10-18
키워드 양자 신경망.나노포토닉 소자.동기화.고효율 나노소자.양자점.Quantum neural network.Nanophotonic devices.synchronization.High efficiency nanodevice.Quantum dot.

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
1. 광학-전자-역학 에너지 커플링 분석 및 최적화 양자 신경망 소자 디자인 구축
2. 하이브리드 커플링 및 비선형적 특성을 이용한 소자 신경망 정보 전달 방식 규명
3. 비선형적 특성을 활용한 연산 알고리즘 연구 및 컴퓨팅 파워 효율 기술 개발
○ 전체 내용
뉴런과 시냅스가 동일 평면상에 작동하는 반도체 양자 포토닉 신경망 소자를 "bio-inspired spike processor"로 실질적으로 운용할 수 있도록 실험적 구현 가능한 신경망 플랫폼 개발 및

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 5
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 5
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 9
  • 3) 목표 달성 수준 ... 9
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 9
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 10
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 11
  • 6. 참고문헌 ... 11
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 15
  • 끝페이지 ... 30

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참고문헌 (25)

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