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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광운대학교 Kwangwoon University |
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연구책임자 | 김동욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200012919 |
과제고유번호 | 1711132561 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-18 |
키워드 | 디지털 홀로그램.디지털 워터마킹.딥 뉴럴 네트워크.딥 러닝.지적재산권.Digital Hologram.Digital Watermarking.Deep Neural Network (DNN).Deep Learning.Intellectual Property Rights. |
□ 연구개요
본 연구는 디지털 홀로그램 콘텐츠의 지적재산권을 보호하기 위해 소유자의 정보를 콘텐츠에 은닉하고, 필요할 때 그 정보를 추출하여 소유권을 주장할 수 있는 디지털 워터마킹 기술을 뉴럴 네트워크(Deep Neural Network, DNN)로 구현하는 기술을 개발하는 것이다. 여기에는 범용성을 높이기 위해 디지털 홀로그램 콘텐츠의 종류에 무관하게 동작하여야 하고, 디지털 워터마크로 사용되는 정보에도 제한을 없애 소유권자가 원하는 정보를 사용할 수 있도록 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구의 최
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