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디지털 홀로그램의 지적재산권 보호를 위한 딥 뉴럴 네트워크 (DNN) 기술 개발
Development of Deep Neural Network (DNN) Technologies to Protect the Intellectual Property of Digital Holograms 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 광운대학교
Kwangwoon University
연구책임자 김동욱
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200012919
과제고유번호 1711132561
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-10-18
키워드 디지털 홀로그램.디지털 워터마킹.딥 뉴럴 네트워크.딥 러닝.지적재산권.Digital Hologram.Digital Watermarking.Deep Neural Network (DNN).Deep Learning.Intellectual Property Rights.

초록

□ 연구개요
본 연구는 디지털 홀로그램 콘텐츠의 지적재산권을 보호하기 위해 소유자의 정보를 콘텐츠에 은닉하고, 필요할 때 그 정보를 추출하여 소유권을 주장할 수 있는 디지털 워터마킹 기술을 뉴럴 네트워크(Deep Neural Network, DNN)로 구현하는 기술을 개발하는 것이다. 여기에는 범용성을 높이기 위해 디지털 홀로그램 콘텐츠의 종류에 무관하게 동작하여야 하고, 디지털 워터마크로 사용되는 정보에도 제한을 없애 소유권자가 원하는 정보를 사용할 수 있도록 한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구의 최

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 6
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 6
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
  • 3) 목표 달성 수준 ... 15
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 16
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 16
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 16
  • 6. 참고문헌 ... 17
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 18
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 21
  • 끝페이지 ... 35

표/그림 (18)

참고문헌 (25)

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