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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 김기열 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200012950 |
과제고유번호 | 1711142883 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-18 |
키워드 | 다종암.유전자 발현.약제효과.기계학습.예측 유전자.multiple primary cancer.gene expression.chemosensitivity.machine learning.predictive marker. |
□ 연구개요
- 본 연구는 유전자 발현패턴을 이용하여 다종암에서 항암화학제 효과를 예측하고자 하는 것이 목표이며, 다양한 종류의 암환자들, 또는 여러 암종이 동일한 환자에게서 나타나는 경우가 연구의 대상이 됨. - 이런 환자의 경우 치료방법은 보편적으로는 암종별 항암치료제를 병행하거나, 대부분 그 특이적인 병변에 맞는 치료를 하고, 우선적으로 치료를 해야 하는 한 암종의 약제를 선택하게 됨. - 또는 암의 위중도가 높은 쪽 치료약제를 따르거나, 한 약제로 두 개의 병종을 치료하기도 함. - 이런 환자들이 암종에 따른 항암화학치
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