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다종암 환자에서 항암제 반응 예측을 위한 유전자 발굴 시스템 구축
Identification of chemosensitivity predictive biomarker in multi-cancer patients 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 연세대학교
Yonsei University
연구책임자 김기열
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200012950
과제고유번호 1711142883
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-10-18
키워드 다종암.유전자 발현.약제효과.기계학습.예측 유전자.multiple primary cancer.gene expression.chemosensitivity.machine learning.predictive marker.

초록

□ 연구개요
- 본 연구는 유전자 발현패턴을 이용하여 다종암에서 항암화학제 효과를 예측하고자 하는 것이 목표이며, 다양한 종류의 암환자들, 또는 여러 암종이 동일한 환자에게서 나타나는 경우가 연구의 대상이 됨. - 이런 환자의 경우 치료방법은 보편적으로는 암종별 항암치료제를 병행하거나, 대부분 그 특이적인 병변에 맞는 치료를 하고, 우선적으로 치료를 해야 하는 한 암종의 약제를 선택하게 됨. - 또는 암의 위중도가 높은 쪽 치료약제를 따르거나, 한 약제로 두 개의 병종을 치료하기도 함. - 이런 환자들이 암종에 따른 항암화학치

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 5
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 5
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 10
  • 3) 목표 달성 수준 ... 10
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 11
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 11
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 12
  • 6. 참고문헌 ... 13
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 15
  • 끝페이지 ... 23

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참고문헌 (25)

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