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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동국대학교 DongGuk University |
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연구책임자 | 간바야르 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200012996 |
과제고유번호 | 1711148317 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-18 |
키워드 | 딥러닝.고해상도 복원.적대적 생성 신경망.영상 생성.위급 상황 행위 인식.Deep learning.Super-resolution reconstruction.Generative adversarial network.Image generation.Action recognition in emergency situation. |
□ 연구개요
본 연구에서는 열화상 카메라(thermal camera)로 취득한 열영상을 이용하여 GAN(Generative Adversarial Network)기반, 노이즈 및 halo-effect 제거, 고해상도 복원, 대상체 신체 일부분 복원 및 다양한 view 영상 생성, skeleton 생성 및 skeleton joint 검출 등을 통한 위급 상황행위 인식 알고리즘을 개발하는 것을 최종 목표로 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
(1차년도) GAN기반 열영상에서의 노이즈 제거(denoising) 및 고해
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