초록 ▼

□ 연구개요
모바일 엣지 컴퓨팅 (MEC)는 최근 몇년 동안 다양한 형태로 연구가 이뤄지고 있으나 대부분의 연구들은 연산 관련 (CPU 사이클, 오프로딩 데이터 사이즈, 오프로딩 동기화 여부, 연산 플로우 구조, 서버 연산 속도, 연산 서비스 인기도) 혹은 통신 관련 (미래 채널 정보, 채널 분포, 접속중인 단말 숫자) 등의 정보를 활용하는 오프라인 MEC 디자인이다. 하지만 이러한 정보는 실제 MEC환경에서 획득하는 것은 간단하지 않기 때문에 기존 오프라인 MEC 디자인들을 실제 시스템에 직접 적용하는 것은 어렵다. 오프라인

□ 연구개요
모바일 엣지 컴퓨팅 (MEC)는 최근 몇년 동안 다양한 형태로 연구가 이뤄지고 있으나 대부분의 연구들은 연산 관련 (CPU 사이클, 오프로딩 데이터 사이즈, 오프로딩 동기화 여부, 연산 플로우 구조, 서버 연산 속도, 연산 서비스 인기도) 혹은 통신 관련 (미래 채널 정보, 채널 분포, 접속중인 단말 숫자) 등의 정보를 활용하는 오프라인 MEC 디자인이다. 하지만 이러한 정보는 실제 MEC환경에서 획득하는 것은 간단하지 않기 때문에 기존 오프라인 MEC 디자인들을 실제 시스템에 직접 적용하는 것은 어렵다. 오프라인 MEC와 반대로 이러한 정보들을 가지고 있지 않은 MEC를 온라인 MEC라고 한다. 온라인 MEC에서는 이러한 정보를 빠로고 정확하게 획득하여 활용하게 하는 것이 핵심이다. 이를 위해 본 제안서에서는 1)단말-서버 연산 적합성을 Multi-Arm Bandit (MAB) 알고리즘으로 학습하여 오프로딩 하는 단말-서버 연산 적합성 기반 온라인 MEC 설계, 2) 연산 서비스 캐슁의 인기도를 온라인 MEC 환경에서 학습 활용하는 서비스 인기도 학습을 위한 캐쉬 기반 온라인 MEC 설계, 3) 위에서 제안한 온라인 MEC 시스템을 테스트베드로 구현하여 검증하는 MEC 테스트베드 구현 등의 3가지를 중점적으로 연구한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구는 연산 서비스 오프로딩 결정 시 필요한 정보들 (필요한 연산량, 연산 플로우, 연산 정확도, 연산 시간, 서버 상태 등)의 정보가 주어져 있지 않을 때 해당 정보를 빠르고 정확하게 획득하고 이를 활용하는 온라인 MEC를 설계하는 것는 것이다. 이를 통한 연구결과는 다수의 SCI급 국제논문, 저명 국제학회, 특허 출원를 통해 발표할 예정이다.

본 과제를 통해 얻은 정량적 결과는 다음과 같다.

SCI 논문 (4건 출판)

1. Kaifeng Han, Seung-Woo Ko, Hyukjin Chae, Byung-Hoon Kim, and Kaibin Huang, “Hidden vehicle sensing via asynchronous V2V transmissions: A multi-path-geometry approach,” IEEE Access, vol. 7, pp.169399-169419, Dec. 2019.
2. Zezhong Zhang, Seung-Woo Ko, Rui Wang, and Kaibin Huang, "Cooperative multi-point vehicular positioning using millimeter-wave surface reflection," IEEE Transactions on Wireless Communications , vol. 20, no. 4, pp. 2221-2236, Apr. 2021.
3. Seung-Woo Ko, Hyukjin Chae, Kaifeng Han, Seungmin Lee, Dong-Wook Seo, and Kaibin Huang, "V2X-Based vehicular positioning: Opportunities, challenges, and future directions," IEEE Wireless Communications Magazine, vol. 28, no. 2, pp.144-151, Apr. 2021.
4. Kyuwon Han, Seung Min You, Seong-Lyun Kim, and Seung-Woo Ko*, "Exploiting user mobility for WiFi RTT positioning: A geometric approach," IEEE Internet of Things Journal , vol. 8, no. 19, Oct. 2021, pp. 14589-14606.

학회 발표 (3건)

1. 박지훈, 이세진, 강주리, 최우영, 김윤빈, 변윤석, 고승우, “Wi-Fi FTM과 스마트폰 IMU 센서를 활용한 실내 측위 연구, ” 한국통신학회 하계종합학술대회, 2020 (020년도 하계종합학술발표회 학부 논문경진대회 장려상)
2. 유승민, 고승우, “WiFi 실내측위 정확도 향상을 위한 조합기반 데이터 증강기법”, JCCI 2021.
3. 설재익, 김민근, 김수현, 송호진, 고승우, “YOLO를 이용한 카메라 기반 실내측위 알고리즘에 대한 연구”, 대한임베디드공학회 ICT 대학생 논문 경진대회, 2021.

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
- 통신 및 인터넷 사업자들에서 MEC 시스템를 위한 핵심 기술을 제시함으로서 기존의 모바일 서비스 뿐만 아니라 스마트 팩토리, IoT, 차량 네트워크등 다양한 분야 상용화를 리드할수 있다.
- 온라인 MEC 상용화를 통해 상대적으로 자국의 무선 제품과 네트워크 장비과 관련 구격을 선도할수 있도록 지원할 수 있다.
- 6G 미래 이동통신 분야에서 머신러닝의 역할에 대해 재정의 하고 관련 연구를 선도하고 방향성을 제시할 수 있다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 7
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 7
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 7
• 3) 목표 달성 수준 ... 7
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 8
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 8
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 8
• 6. 참고문헌 ... 8
• 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 9
• 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 10
• 끝페이지 ... 15