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NTIS 바로가기주관연구기관 | 창원대학교 Changwon National University |
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연구책임자 | 권오설 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200013221 |
과제고유번호 | 1711131961 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-18 |
키워드 | 마이크로 LED.초고화질.딥러닝.고명암비.색역.m-LED.Super resolution.Deep Learning.HDR.Gamut. |
ㅇ 연구개요
최근 초고화질 영상 서비스에 대한 수요와 더불어 실감미디어 구현을 위한 연구가 활발히 진행 중이다. 사실적이고 실감나는 영상을 위해서는 단순히 영상의 해상도의 확장뿐만 아니라, 디스플레이 소재의 영향을 받는 영상내의 명암 및 색감을 포함한 복합적인 요소에 대한 분석과 연구가 병행되어야 한다. 따라서 본 연구에서는 컨텐츠 측면에서 딥러닝 기반의 8K UHD 변환 기법을 개발하고, 소재 측면에서는 마이크로 LED(Micro LED) 디스플레이를 위한 고명암비(HDR) 영상화 기법 개발 및 색 포화도 향상을 위한 색역(
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