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신속 정확하고 강인한 보행보조를 위한 EMG센서/물리센서 융합 기반 동작의도 감지 알고리즘 및 착용로봇 하드웨어 개발
Development of EMG and physical sensor fusion-based motion intention estimation algorithm and exoskeleton hardware for rapid, accurate, and robust walking assist 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 아주대학교
Ajou University
연구책임자 홍영대
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200013493
과제고유번호 1711147466
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-10-19
키워드 보행보조용 착용로봇.근력보조.가변 발목 구조.EMG센서.물리센서.exoskeleton for walking assist.power assist.variable ankle structure.EMG sensor.physical sensor.

초록

□ 연구개요
본 연구에서는 약해진 근력으로 인해 보행에 어려움을 겪고 있는 사람들을 위한 보행보조용 착용로봇을 개발한다. 실용적인 보행보조용 착용로봇을 위해서는 먼저 로봇 착용 시에 불편함이 없어야 한다. 그리고 동작 동안 착용자가 로봇으로부터 부하를 느끼지 않으면서 효과적인 근력보조가 이루어져야 한다. 또한 장시간 사용에도 안정적인 보행보조가 이루어져야 한다. 이를 위해 본 연구에서는 다채널 EMG센서와 물리센서의 융합을 이용한 신속하고 정확한 동작의도 감지 알고리즘을 개발한다. 밴드 형태의 피부부착형 EMG센서를 이용하여

참고문헌 (25)

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