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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울과학기술대학교 |
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연구책임자 | 이의진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200013512 |
과제고유번호 | 1711148726 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-19 |
키워드 | 영상분석.사람재인식.인공신경망.특징정제.데이터증대.Image understanding.Person re-identification.Artificial neural network.Feature distillation.Data augmentation. |
□ 연구개요
❍ 본 연구는 인공지능 기반의 지능형 보안영상 분석을 위한 기초 기술 개발을 위한 연구로, ‘사람 재식별을 위한 특징 정제 및 데이터 증대 기술 연구’임.
❍ 분산된 감시카메라로 촬영한 영상의 경우에는 카메라의 시점에 따라 찾고자 하는 사람의 외형, 자세 등이 변화하여 같은 사람이라도 특징이 다르게 나타나므로 찾고자 하는 사람의 지속적인 재인식이 어려움.
❍ 따라서, 본 연구에서는 환경 요소, 시야 방해 요소, 외형, 자세 변화로부터 기인한 특징을 정제, 추출하는 기술을 연구하여 사람 재인식 성능을 향상
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