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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숭실대학교 Soongsil University |
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연구책임자 | 윤진혁 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200013543 |
과제고유번호 | 1711139716 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-19 |
키워드 | 데이터편향.빅데이터.감성분석.인공지능.복잡계네트워크.Data bias.Big data.Sentiment analysis.Artificial Intelligence.Complex Network. |
□ 연구개요
본 연구는 인공지능 및 빅데이터 연구에 사용되는 기반 데이터의 편향성을 분석하여 편향된 인공지능의 도입 시 예상되는 다양한 사회적 문제를 예측하고 기여하는 것을 목적으로 한다. 본 과제 수행 기간인 2020년~2022년 기간까지 인공지능 연구는 대규모 데이터가 필수적이나, 일반적으로 불특정 다수가 생성한 텍스트, 사진, 영상 등을 활용하여 왔다. 이러한 데이터는 작성자의 특정이 불가하고, 다양한 편향성이 나타날 수 있다. 단일반적으로 순한 데이터 자체의 빈도 차이 (imbalanaced data) 뿐 아니라, 다양
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