최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
---|---|
연구책임자 | 한상선 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200013593 |
과제고유번호 | 1711141319 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-19 |
키워드 | 인공지능.콘빔 전산화 단층 촬영술.턱관절 질환.자동 진단.Artificial Intelligence.Cone-beam computed tomography.Temporomandi bular joint disease.Auto diagnosis. |
연구개요
턱관절 질환 유병률 증가, 높은 콘빔시티 보급률에 비해 낮은 진단 활용도, 턱관절 질환 진단을 위한 골변화의 정량화 및 객관화 필요 등의 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 콘빔시티 영상 내 턱관절 질환 자동 진단 통합 솔루션을 구축함. 해당 솔루션은 다음과 같은 순서로 진행됨. 1)콘빔시티 영상에서 하악과두가 포함된 슬라이스만을 추출, 2)추출된 영상에서 하악과두 영역을 자동 인식 및 분할, 3) 자동 분할된 하악과두 이미지를 스택하여 3D 모델로 렌더링하고 피질골의 두께 값을 자동 측정하여 제시.
이는 3차
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.