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치과용 콘빔시티 영상에서 턱관절 질환 진단의 자동화를 위한 인공지능 기반 통합 솔루션 개발
Development of the integrated solution based on artificial intelligence for automatic diagnosis of temporomandibular joint disease in dental CBCT images. 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 연세대학교
Yonsei University
연구책임자 한상선
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200013593
과제고유번호 1711141319
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-10-19
키워드 인공지능.콘빔 전산화 단층 촬영술.턱관절 질환.자동 진단.Artificial Intelligence.Cone-beam computed tomography.Temporomandi bular joint disease.Auto diagnosis.

초록

연구개요
턱관절 질환 유병률 증가, 높은 콘빔시티 보급률에 비해 낮은 진단 활용도, 턱관절 질환 진단을 위한 골변화의 정량화 및 객관화 필요 등의 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 콘빔시티 영상 내 턱관절 질환 자동 진단 통합 솔루션을 구축함. 해당 솔루션은 다음과 같은 순서로 진행됨. 1)콘빔시티 영상에서 하악과두가 포함된 슬라이스만을 추출, 2)추출된 영상에서 하악과두 영역을 자동 인식 및 분할, 3) 자동 분할된 하악과두 이미지를 스택하여 3D 모델로 렌더링하고 피질골의 두께 값을 자동 측정하여 제시.
이는 3차

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 연구개발의 목적 및 필요성 ... 4
  • 2) 연구가설 및 최종목표 ... 4
  • 3) 연구범위 ... 5
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
  • ◯ 1년차 목표 ... 6
  • ◯ 2년차 목표 ... 7
  • ◯ 3년차 목표 ... 8
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 10
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 10
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 11
  • 3) 목표 달성 수준 ... 11
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 17
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 17
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 17
  • 1) 연구개발성과의 활용분야 및 방안 ... 17
  • 2) 추가연구의 필요성 및 타 연구에의 응용 ... 18
  • 6. 참고문헌 ... 18
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 19
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 22
  • 끝페이지 ... 39

표/그림 (8)

참고문헌 (25)

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