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[국가R&D연구보고서] Self-supervised Learning을 이용한 딥러닝 기반 Action Recognition 연구
Deep Learning-based Action Recognition using Self-supervised Learning 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 아주대학교
Ajou University
연구책임자 황원준
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202200013655
과제고유번호 1711147953
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-10-20
키워드 컴퓨터비전.딥러닝.자기지도학습.행동인식.노이즈 레이블.computer vision.deep learning.self-supervised learning.action recognition.noisy label.

초록

□ 연구개요
① 딥러닝 기반 action recognition을 최종 목표로, ② 학습 DB에 label 정보가 부족해도 제안된 self-supervised learning을 통해서 성능 저하를 극복하고, ③ 100% label이 있는 학습 DB로 학습한 딥러닝 네트워크와 비슷한 성능을 달성할 수 있는 신규 딥러닝 아키텍처 연구

□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구의 산출물인 self-supervised learning 기반의 action recognition 알고리즘은 동영상으로부터 visual feature

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 1) 1차년도 수행과정 및 내용 ... 5
  • 2) 2차년도 수행과정 및 내용 ... 7
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 9
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 9
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
  • 3) 목표 달성 수준 ... 12
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • 6. 참고문헌 ... 14
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 20
  • 끝페이지 ... 33

표/그림 (16)

참고문헌 (25)

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