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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국항공대학교 Hankuk Aviation University |
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연구책임자 | 김경목 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200013718 |
과제고유번호 | 1711148744 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-19 |
키워드 | 프레팅 마모.코팅.마모 수명.머신러닝.빅데이터.Fretting wear.coating.wear lifetime.machine learning.big data. |
□ 연구개요
본 연구의 목표는 머신 러닝 기법과 빅 데이터를 이용한 저마찰 윤활제의 마모 수명 예측 모델 개발이다. 기존 문헌에 존재하고 본 연구자가 보유중인 고체 윤활제 마모 수명 데이터에 머신 러닝 기법을 적용하여 특정 조건(실험되지 않았고 사용자가 원하는 조건)에서의 마모 수명을 예측하는 방법이 연구된다. 프레팅 마모 수명 예측 모델이 이론적으로 정립되고 프레팅 실험을 통해 검증된다. 개발된 모델을 통해 트라이볼러지 비전문가는 깊은 지식 없이 최적의 코팅을 선택할 수 있고, 전문가는 마찰 부품 설계 시 실험 횟수를 크게
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