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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충남대학교 Chungnam National University |
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연구책임자 | 이대현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200013807 |
과제고유번호 | 1711146348 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-25 |
키워드 | 양파.질병증상.모니터링.딥러닝.영상처리.onion.disease symptom.monitoring.deep learning.image processing. |
□ 연구개요
○ 국내 농업은 지속적인 고령화 및 농업인 감소로 인한 인력부족 뿐만 아니라 기후 변화, 경영 악화, 경지 감소 등에 따른 식량 안보 문제 해결을 필요
○ 양파는 마늘과 함께 국내 대표적인 양념채소로 생산량은 109.4만톤(`15)에서 152.1만톤(`18)으로 지속적으로 증가되고 있어 대규모 재배면적의 생산량 확보 및 효율적인 관리를 위한 무인-자동화 기술이 시급
○ 기계시각(machine vision) 및 딥러닝(deep learning) 기반의 질병 예찰은 자동화되고 일관된 양파 재배관리가 가능하므
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