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NTIS 바로가기주관연구기관 | 중앙대학교 Chung Ang University |
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연구책임자 | 홍병우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200013819 |
과제고유번호 | 1711147073 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-25 |
키워드 | 딥러닝.컴퓨터비전.영상분할.영상재구성.정응적 정규화 알고리즘.Deep Learning.Computer Vision.Image Segmentation.Image Reconstruction.Adaptive Regularization. |
□ 연구개요
딥러닝 기술을 포함하는 머신러닝 기술과 컴퓨터비전 기술을 기반으로 영상을 자동으로 분석하는 알고리즘을 개발하여 치의학 분야의 진단 및 치료과정의 효율성과 정확도를 향상시키는 것을 최초의 목표로 하였다. 치의학 분야의 구강 CBCT 영상 데이터의확보에 현실적인 어려움이 있어, 4~5년차는 일반적인 딥러닝 기반 정규화 및 최적화알고리즘 개발로 목표를 변경하였다.
□ 연구 목표대비 연구결과
● 본 과제의 목표는 총 연구기간 5년간 논문발표 7건, 특허출원 7건을 달성하는 것이다. 이에 대하여 과제 기간
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