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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 박성수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200013822 |
과제고유번호 | 1711143953 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-25 |
키워드 | 이산 최적화.분포-강건 최적화.이진 배낭 문제.위험도 제약조건 최적화.2차 원뿔체 계획법.Discrete optimization.Distributionally robust optimization.Binary knapsack problem.Chance-constrained optimization.Second-order cone programming. |
연구개요
본 연구는 분포-강건 이산 최적화 문제에 대한 알고리즘을 개발하여 데이터 불확실성 하의 문제를 효율적으로 해결하고자 한다. 현실의 최적화 문제에서는 측정 오차나 시점/상황의 변화 가능성으로 인해 목적 함수나 제약 조건의 계수가 불확실한 상황에 놓일 수 있다. 이를 극복하기 위한 최근의 방법론인 분포-강건 최적화는 불확실한 계수의 확률 분포에 대한 평균, 표준편차와 같은 부분적인 정보를 바탕으로 해당 정보에 부합하는 모든 확률 분포에 대해 목표 함숫값이 최적에서 멀어지거나 제약 조건을 위반하게 되는 위험을 최소화하는 해
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