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NTIS 바로가기주관연구기관 | 목포대학교 Mokpo University |
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연구책임자 | 최한석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200013851 |
과제고유번호 | 1711145454 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-25 |
키워드 | 스마트 양식.수질환경 모니터링.어류 행동 패턴.자동 급이.어류질병 예측.Smart Aquafarm.Water Monitoring.Fish Behavior Pattern.Auto Feeding.Fish Disease Prediction. |
□ 연구개요
○ 연구개발 목적
- 국내 수산양식의 문제점인 고령화, 사료 효율성 증대, 질병 예측 문제를 최신 IT기술과 딥러닝 기반의 인공지능 기술을 이용하여 스마트양식장 지능형 통합관제 플랫폼 및 양식어류 질병 예측 모델을 연구
○ 연구개발 목표
- 본 연구개발 목표는 스마트양식장 어류의 생육환경 지능형 통합관제 모니터링 연구, 양식 어류 생육 활동상태 모델기반의 스마트양식장 지능형 자동 사료 공급시스템 연구, 딥러닝 기반의 양식 어류 질병 예측 모델 연구임
□ 연구 목표대비연구결과
○ 스
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