최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 충남대학교 Chungnam National University |
---|---|
연구책임자 | 박승환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200013928 |
과제고유번호 | 1711133632 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-25 |
키워드 | 스마트제조.생산시스템.품질관리.다변량 모니터링.특징 추출.Smart Manufacturing.Production System.Quality Control.Multivariate Monitoring.Feature Extraction. |
ㅇ 연구개요
본 연구는 스마트 제조를 위한 데이터 분석 기법 및 모델링 기법을 제시하는 연구로써 공정의 모니터링, 품질, 수율 향상을 위한 모델, 설비의 수명 예측 알고리즘의 큰 주제로 연구를 수행한다. 연구 수행을 위해 가상의 데이터가 아닌 실제 제조 현장에서 발생 가능한 현실적인 데이터를 활용하여 분석 및 모델링을 수행함으로써 보다 현실적인 연구 개발을 수행한다.
ㅇ 연구 목표대비 연구결과
본 연구에서 제안하는 연차별 연구 목표는 다음과 같다.
ㆍ 1차 연도: 다변량 분석 기반의 적응형 모니터링 기법
해당 보고서가 속한 카테고리에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.