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NTIS 바로가기주관연구기관 | 인천대학교 University Of Incheon |
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연구책임자 | 김우일 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200013943 |
과제고유번호 | 1711129846 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-25 |
키워드 | 음성인식.잡음환경.재난.음성향상.심층신경망.Speech enhancement.Noise environments.Disaster.Speech enhancement.Deep neural network. |
□ 연구개요
화재와 같은 재난 환경에서는 화염, 폭발, 구조물 파괴, 건물 붕괴 등 화재 자체로 인한 배경 잡음을 포함하여 구호 인력, 시설 및 장비 등에 의한 다양한 요소의 배경 잡음이 발생함
극심한 크기를 갖고 시간에 따라 변하며 돌발적인 다양한 요소의 배경 잡음이 존재하는 동시에 사용자의 음성이 왜곡되는 재난 환경에 현재까지 개발된 음성 인식 기술을 적용하기에는 한계가 있음
다양한 종류의 극심한 잡음 요소가 존재하는 재난 환경에서 효과적으로 동작하는 음성 인식 기술에 관한 연구를 수행함
□ 연구 목
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