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재난 환경의 극심한 잡음에 강인한 음성 인식 기술 연구
Robust Speech Recognition for Disaster Environments with Severe Noisy Conditions 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 인천대학교
University Of Incheon
연구책임자 김우일
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200013943
과제고유번호 1711129846
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-10-25
키워드 음성인식.잡음환경.재난.음성향상.심층신경망.Speech enhancement.Noise environments.Disaster.Speech enhancement.Deep neural network.

초록

□ 연구개요
화재와 같은 재난 환경에서는 화염, 폭발, 구조물 파괴, 건물 붕괴 등 화재 자체로 인한 배경 잡음을 포함하여 구호 인력, 시설 및 장비 등에 의한 다양한 요소의 배경 잡음이 발생함
극심한 크기를 갖고 시간에 따라 변하며 돌발적인 다양한 요소의 배경 잡음이 존재하는 동시에 사용자의 음성이 왜곡되는 재난 환경에 현재까지 개발된 음성 인식 기술을 적용하기에는 한계가 있음
다양한 종류의 극심한 잡음 요소가 존재하는 재난 환경에서 효과적으로 동작하는 음성 인식 기술에 관한 연구를 수행함

□ 연구 목

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1.1 연구의 목표 ... 4
  • 2.2 연구의 필요성 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 2.1 효과적인 마스크 기반 음성 향상을 위한 손실 함수 조합 기술 개발 ... 5
  • 2.2 효과적인 복소 스펙트럼 음성 향상을 위한 손실 함수 조합 기술 개발 ... 7
  • 2.3 드론 소음 환경에서 심층 신경망 기반 음성 향상 기술 개발 ... 8
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 11
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 12
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 12
  • 6. 참고문헌 ... 13
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 17
  • 끝페이지 ... 23

표/그림 (16)

참고문헌 (25)

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