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NTIS 바로가기주관연구기관 | 이화여자대학교 Ewha Womans University |
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연구책임자 | 위대현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200014333 |
과제고유번호 | 1711148850 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-26 |
키워드 | 배출원 규명.대기오염물질.가우시안 프로세스 회귀.머신러닝.미세먼지.source identification.air pollutants.Gaussian processes regression.machine learning.particulate matters. |
□ 연구개요
- 머신러닝(machine learning) 기법의 일종인 Gaussian process regression(GPR, 가우시안 프로세스 회귀모델)을 활용하여 간단하고 빠르게 대기오염물질의 배출원을 규명하는 신규모델 Potential source density function(PSDF)을 개발함.
- PSDF는 대기오염물질 농도와 역궤적(backward trajectory) 자료만을 입력 자료로 활용하여 대기 환경에 영향을 주는 주요 배출원의 위치를 추정함.
□ 연구 목표대비 연구결과
- 신규
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