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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광운대학교 Kwangwoon University |
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연구책임자 | 안창범 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014342 |
과제고유번호 | 1711133036 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-26 |
키워드 | 인공지능.딥러닝.자기공명영상.압축센싱.심혈관영상.Artificial intelligence.Deep learning.MRI.Compressed sensing.Cardiovascular imaging. |
연구개요
본 연구는 물리/화학/수학적 알고리즘 기반의 의학영상 시스템에 데이터 기반 인공지능을 결합한 하이브리드 시스템을 개발하여 기존의 의학영상 시스템의 한계를 극복하고자 한다. 구체적으로 기존의 영상 방법으로는 한계가 있는 초고속 심장 영상과 다차원 정량적 영상에 하이브리드 시스템을 적용하여 제안한 기술의 유용성을 확인하고, 인공 지능 기반의 진단을 시도한다. 본 연구에서는 재구성 및 영상 분석은 물론 영상 설계까지 인공지능을 적극적으로 활용하고자 한다.
연구 목표대비 연구결과
연구 목표 대비 연구 결과를
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