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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전북대학교 Chonbuk National University |
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연구책임자 | 류덕산 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014380 |
과제고유번호 | 1711133298 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-26 |
키워드 | 소프트웨어 결함 예측.품질 보증.인공지능.머신러닝.소프트웨어 척도.Software defect prediction.Quality assurance.Artificial intelligence.Machine learning.Software metric. |
연구개요
4차 산업혁명이 도래함에 따라 기존 IT분야 외에도 금융, 자동차, 국방 등 다양한 분야에서 소프트웨어가 대부분의 기능을 차지하고 있다. 소프트웨어 품질은 시스템의 품질을 좌우하는 중요 요소이며 소프트웨어 규모와 복잡도가 갈수록 커져가기 때문에, 대규모 소프트웨어 중심 시스템에서 품질 예측/평가 기법 및 이를 실제 활용되기 위한 기술의 확장 및 고도화 역시 필요하다. 본 연구에서는 기존 소프트웨어 결함 예측 및 평가 기법의 문제점을 분석하고, 소프트웨어 공학 프로세스를 수행하며 생성된 산출물을 기반으로 고도화된 머신러
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