초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
○ 관광 빅데이터 및 인공지능(AI)기반 관광 수요 및 혼잡도 예측 기술 개발
- 관광 빅데이터 수집 및 데이터셋 구축
- 인공지능 기반 관광 수요 및 혼잡도 예측 모델 개발
- 관광 예측 모델에 대한 시각화 개발

○ 전체 내용
○ 관광 빅데이터 연계 수집 및 데이터셋 구축
- 관광 빅데이터 연계 수집 및 분석
- 인공지능 학습용 관광 데이터셋 전처리 및 구축
○ 인공지능 기반 관광 수요 및 혼잡도 예측 모델 개발
- 관광 수

□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
○ 관광 빅데이터 및 인공지능(AI)기반 관광 수요 및 혼잡도 예측 기술 개발
- 관광 빅데이터 수집 및 데이터셋 구축
- 인공지능 기반 관광 수요 및 혼잡도 예측 모델 개발
- 관광 예측 모델에 대한 시각화 개발

○ 전체 내용
○ 관광 빅데이터 연계 수집 및 데이터셋 구축
- 관광 빅데이터 연계 수집 및 분석
- 인공지능 학습용 관광 데이터셋 전처리 및 구축
○ 인공지능 기반 관광 수요 및 혼잡도 예측 모델 개발
- 관광 수요 예측 모델 개발
- 관광지 혼잡도 예측 모델 개발
- 예측 모델 기반 관광지 추천 알고리즘 개발
○ 관광 예측 모델에 대한 시각화 개발
- 공간정보 기반 분석/가공
- 관광 수요 및 혼잡도 시각화 개발
- 관광지 추천 시각화 개발
○ 연구/조사 결과 기반 향후 인공지능 기반 관광 서비스를 위한 발전 로드맵 도출

○ 1단계
□ 목표
관광 빅데이터 및 인공지능(AI) 기반 관광 수요 및 혼잡도 예측 기술 개발

□ 내용
○ 관광 빅데이터 연계 수집 및 데이터셋 구축
- 관광 빅데이터 연계 수집 및 분석
- 인공지능 학습용 관광 데이터셋 전처리 및 구축
○ 인공지능 기반 관광 수요 및 혼잡도 예측 모델 개발
- 관광 수요 예측 모델 개발
- 관광지 혼잡도 예측 모델 개발
- 예측 모델 기반 관광지 추천 알고리즘 개발
○ 관광 예측 모델에 대한 시각화 개발
- 공간정보 기반 분석/가공
- 관광 수요 및 혼잡도 시각화 개발
- 관광지 추천 시각화 개발
○ 연구/조사 결과 기반 향후 인공지능 기반 관광 서비스를 위한 발전 로드맵 도출

□ 연구개발성과
○ 정성적 성과
- 인공지능 기반 관광 수요 및 혼잡도 예측 모델 개발
◾ 관광 수요도 및 혼잡도 지표 정의 및 원활/보통/혼잡 결정 기준 정의
◾ 시계열 데이터 기반 수요도/혼잡도 예측 모델 개발 완료
◾ 시공간 데이터 기반 수요도/혼잡도 예측 모델 개발 완료
◾ 관련 부가데이터 상관관계 분석 및 부가데이터 활용 예측 모델 성능 고도화
- 예측 모델 기반 관광지 추천 알고리즘 개발
◾ 개인 맞춤형 관광지 추천 알고리즘 개발 완료
◾ 혼잡도 기반 관광지 추천 알고리즘 개발 완료
◾ 출발지로부터의 거리 등를 고려한 관광지 추천 알고리즘 개발 완료
◾ 머신러닝 및 인공지능 (MF, NCF, NGCF 등) 기반 추천 알고리즘 개발 완료
- 관광 빅데이터 연계 수집 및 분석
◾ 관광 수요 및 혼잡도 관련 데이터 입수 및 분석 완료
- KT 통신데이터 입수 및 분석
- 한국관광공사 데이터 입수 및 분석
- 공공 포털데이터 입수 및 분석
- 인공지능 학습용 데이터셋 구축
◾ 인공지능 학습용 데이터셋 구축을 위하여 관광 빅데이터 연계 및 수집 분석을 통해 정제한 데이터를 이용하여 데이터셋 구축 완료
○ 관광지별 정보 데이터셋
○ 서울 생활 인구 정보 데이터셋
○ 미세 먼지 정보 데이터셋
○ 인접 지하철 정보 데이터셋
○ 인접 교통 정보 데이터셋
○ 기상 정보 데이터셋
- 공간정보 기반 분석/가공
◾ 연계 수집된 관광 빅데이터 정보를 바탕으로 도출된 예측 모델 결과 및 관광정보를 온라인 지도상에 정상적으로 표출될 수 있도록 분석 및 가공 완료
- 관광 수요 및 혼잡도 시각화 개발
◾ 관광 수요/혼잡도 예측 모델을 기반으로 관광 POI와 공간정보와의 결합을 통하여 예측 Heatmap 및 추이 그래프 등 다양한 맞춤형 관광 서비스에 활용될 수 있는 시각화 기술 개발 완료
- 관광지 추천 시각화 개발
◾ 관광 빅데이터 분석을 통하여 산출된 혼잡도 기반 관광지 추천 알고리즘을 활용한 시각화 서비스 개발 완료

○ 정량적 성과
○ 성과물 목표
- 국내 특허 출원 1건
◾ 사용자에 대한 관광 큐레이션 서비스 제공 시스템 및 방법 (출원번호: 10-2022-0036390)
- 신규 채용 2건
◾ ㈜스위트케이 2명 채용

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
1. 연구개발성과의 활용방안
○ 관광객에게 최적화된 맞춤형 추천 서비스와 만족도 제고
○ 관광업계의 활용과 지역경제 활성화 도모
○ 공공기관의 정책 입안과 실행에 활용
○ 관광서비스 산업의 활용도 높은 개방형 추천 플랫폼 제공
○ 관광서비스 全 산업 분야 대상 예측 및 추천 서비스 확대 제공
○ 국가적 차원의 관광서비스 통합 플랫폼 구축
○ 해외 문화관광서비스 진출과 글로벌 사업화를 위한 솔루션 개발

2. 기대 효과
○ 경제적 파급효과
- 정확한 수요 예측을 통한 관광 산업의 Value Chain에 끼치는 영향 분석을 통하여 산업 내 손실 감소 및 생산성 향상에 따른 경제적 효과 기대
- 혼잡도 예측에 따른 시기적절한 추천은 관광객의 만족도 증대에 기여하고 이를 통한 지역 경제 활성화 도모

○ 산업적 파급효과
- 관광 분야 빅데이터 분석에 소용되는 요소 기술 생태계 조성 가능
- 데이터 크롤링, 기계학습, 인공지능 기술 등은 다양한 온라인 서비스 구축사업에 요소 기술 및 솔루션 형태로 사업화가 가능함에 따라 기술 생태계 조성 기대
- 건강한 산업구조 개선을 통한 관광서비스 산업 및 국가 경쟁력 제고
- 특히 중소 여행업계에 신속 정확한 수요 정보와 피드백 제공을 통해 산업 생태계 균형 발전 도모
○ 사회적 파급효과
- 데이터 분석 기반 관광 산업으로의 패러다임 전환에 기여함
- Open API 등 활용한 다양한 추천 앱 등장 예상되며 국내 관광 브랜드의 해외 소개 등 국가 브랜드 마케팅 효과 기대

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 7
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 8
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 8
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 49
• 1) 연구수행 결과 ... 49
• 2) 목표 달성 수준 ... 64
• 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 66
• 1) 목표 미달 원인(사유) 자체분석 내용 ... 66
• 2) 자체 보완활동 ... 66
• 3) 연구개발 과정의 성실성 ... 66
• 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 66
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 67
• 끝페이지 ... 72