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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가천대학교 Gachon University |
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연구책임자 | 강상우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014533 |
과제고유번호 | 1711146322 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 멀티모달 기계번역.자연어처리.의존파싱.준지도학습.약한 레이블.Multimodal Machine Translation.Natural Language Processing.Dependency Parsing.Semi-supervised Learning.Weak Label. |
연구개요
본 연구는 텍스트와 이미지 정보를 결합한 멀티모달 기계번역 모델 개발이다. 제안하는 방법은 텍스트 정보에만 의존하던 기존의 기계번역 방법론들의 한계점을 극복하기 위하여 이미지 정보로부터 번역에 필요한 정보를 최대한 활용하고 보다 정확한 번역 결과를 위하여 구문구조 정보를 결합한다. 제안 모델은 한국어에 최초로 시도되며 기존 모델보다 향상된 성능을 기대한다.
연구 목표대비 연구결과
본 연구진은 최초의 연구 제안단계에서 설계한 연도별 추진전략에 따라 철저히 진행되었다. 우선 1차, 2차년도는 핵심 기술을
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