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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충북대학교 Chungbuk National University |
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연구책임자 | 이훈수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014553 |
과제고유번호 | 1711146053 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 초분광 영상.근적외선.라만.머신러닝.미세플라스틱.Hyperspectral imaging.Near infrared.Raman.Machine learning.Micro plastic. |
연구개요
해양 생태계 오염의 가속화에 따른 천일염 내 미세플라스틱 검출을 신속하게 측정하는 기술 개발에 대한 필요성이 증가하고 있음. 기존의 이화학적 방법은 신속하게 다양한 플라스틱 시료를 검출하는데 한계가 있음. 따라서 본 연구에서는 초분광 영상기술 중 천일염 내 미세플라스틱의 여부 검사 정확도가 높은 근적외선과 라만분광 방식을 융합하여 천일염 내 미세플라스틱을 검출할 수 있는 검사시스템을 개발하는 것임
연구 목표대비 연구결과
세부목표 1 : 미세플라스틱의 종류별 근적외선(near-infrared) 및 라만
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